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NWE with Audio 2019, ＡＩで昔の字を正しく読むシステムを作るコンテスト

ＡＩ で 昔 の 字 を 正しく 読む システム を 作る コンテスト

ＡＩ で 昔 の 字 を 正しく 読む システム を 作る コンテスト

日本 で は 昔 、「 くずし 字 」 と いう 字 を よく 使って いました 。 くずし 字 は 、 字 の 形 を 崩して 書く ので 、 正しく 読む の が 難しい 字 です 。

「 人 文学 オープン データ 共同 利用 センター 」 など は 、 ＡＩ を 使って くずし 字 を 今 の 字 に 直す システム を 作りました 。 そして 、 この システム を 利用 して 、 くずし 字 を もっと 正しく 読む ため の システム を 作る コンテスト を 行いました 。 コンテスト に は 日本 や 外国 の 会社 など ３００ ぐらい の チーム が 出ました 。 何 千 枚 も ある くずし 字 の 写真 を 、 どの くらい 正しく 読む こと が できる か 競争 しました 。 優勝 した の は 中国 の チーム で 、９５％ 正しく 読む こと が できました 。 日本 人 で は 、１ 人 で システム を 作った 福岡 県 の 土井 賢治 さん が ３ 番 に なりました 。 土井 さん の システム は 、９４％ 以上 正しく 読みました 。 センター の 人 は 「 日本 に は くずし 字 で 書いて ある 昔 の 資料 が 何 億 冊 も あります 。 ＡＩ が 、 くずし 字 で 書いた 大切な 資料 を 読む の を 手伝って くれる と 思います 」 と 話して いました 。


ＡＩ で 昔 の 字 を 正しく 読む システム を 作る コンテスト ａｉ||むかし||あざ||まさしく|よむ|しすてむ||つくる|こんてすと

ＡＩ で 昔 の 字 を 正しく 読む システム を 作る コンテスト ａｉ||むかし||あざ||まさしく|よむ|しすてむ||つくる|こんてすと

日本 で は 昔 、「 くずし 字 」 と いう 字 を よく 使って いました 。 にっぽん|||むかし||あざ|||あざ|||つかって|い ました くずし 字 は 、 字 の 形 を 崩して 書く ので 、 正しく 読む の が 難しい 字 です 。 |あざ||あざ||かた||くずして|かく||まさしく|よむ|||むずかしい|あざ| Kushizushi is a character that is difficult to read correctly because it is written by breaking the shape of the character.

「 人 文学 オープン データ 共同 利用 センター 」 など は 、 ＡＩ を 使って くずし 字 を 今 の 字 に 直す システム を 作りました 。 じん|ぶんがく|おーぷん|でーた|きょうどう|りよう|せんたー|||ａｉ||つかって||あざ||いま||あざ||なおす|しすてむ||つくり ました The Humanities Open Data Shared Use Center and others have created a system that uses AI to rewrite the comb character into the current character. そして 、 この システム を 利用 して 、 くずし 字 を もっと 正しく 読む ため の システム を 作る コンテスト を 行いました 。 ||しすてむ||りよう|||あざ|||まさしく|よむ|||しすてむ||つくる|こんてすと||おこない ました Then, using this system, we held a contest to create a system for reading the kushiji characters more correctly. コンテスト に は 日本 や 外国 の 会社 など ３００ ぐらい の チーム が 出ました 。 こんてすと|||にっぽん||がいこく||かいしゃ||||ちーむ||で ました About 300 teams from Japanese and foreign companies entered the contest. 何 千 枚 も ある くずし 字 の 写真 を 、 どの くらい 正しく 読む こと が できる か 競争 しました 。 なん|せん|まい||||あざ||しゃしん||||まさしく|よむ|||||きょうそう|し ました Rywalizowaliśmy o to, jak dobrze potrafimy odczytać tysiące zdjęć w kształcie grzebienia. 優勝 した の は 中国 の チーム で 、９５％ 正しく 読む こと が できました 。 ゆうしょう||||ちゅうごく||ちーむ||まさしく|よむ|||でき ました 日本 人 で は 、１ 人 で システム を 作った 福岡 県 の 土井 賢治 さん が ３ 番 に なりました 。 にっぽん|じん|||じん||しすてむ||つくった|ふくおか|けん||つちい|けんじ|||ばん||なり ました W Japonii Kenji Doi z prefektury Fukuoka, który sam stworzył system, był trzeci. 土井 さん の システム は 、９４％ 以上 正しく 読みました 。 つちい|||しすてむ||いじょう|まさしく|よみ ました System Doi-san odczytał 94% poprawnie. センター の 人 は 「 日本 に は くずし 字 で 書いて ある 昔 の 資料 が 何 億 冊 も あります 。 せんたー||じん||にっぽん||||あざ||かいて||むかし||しりょう||なん|おく|さつ||あり ます A person at the center said, "In Japan, there are hundreds of millions of old materials written in kuzushiji. Osoba w centrum powiedziała: „W Japonii są setki milionów starych materiałów napisanych japońskimi znakami. ＡＩ が 、 くずし 字 で 書いた 大切な 資料 を 読む の を 手伝って くれる と 思います 」 と 話して いました 。 ａｉ|||あざ||かいた|たいせつな|しりょう||よむ|||てつだって|||おもい ます||はなして|い ました Myślę, że sztuczna inteligencja pomoże ci przeczytać ważne materiały napisane w postaci śmieci. ”