人工 知能 は 人間 を 超える か Chapter 07 (1) じんこう|ちのう||にんげん||こえる||chapter Will Artificial Intelligence Surpass Humans Chapter 07 (1) L'intelligence artificielle dépassera-t-elle l'homme ? Chapitre 07 (1) A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 07 (1)

変わり ゆく もの かわり|| Changements et modifications

私 は 変わり ゆく もの が 好きだ 。 わたくし||かわり||||すきだ 変化 が 好きだ 。 へんか||すきだ 既存 の もの が 衰退 し 、 新しい もの が 出て くる 話 を 聞く と ワクワク する 。 きそん||||すいたい||あたらしい|||でて||はなし||きく||わくわく| Il est passionnant d'entendre parler du déclin des choses existantes et de l'émergence de nouvelles choses. 変化 が 好きな の は 、「 知能 」 と いう 見え ない もの を 追い求めて いる から かも しれ ない 。 へんか||すきな|||ちのう|||みえ||||おいもとめて||||| J'aime le changement parce que je suis à la recherche de quelque chose que je ne peux pas voir, à savoir l'intelligence. Peut-être est-ce parce qu'ils sont à la recherche de quelque chose d'invisible, qu'ils appellent "intelligence". 知能 と いう の は 「 もの 」 で は ない 。 ちのう|||||||| 目 に 見える もの でも 、 触れられる もの で も ない 。 め||みえる|||ふれ られる|||| Elle n'est ni visible ni touchable. ある 環境 の 中 で 機能 を 発揮 する 特定の 仕組み であって 、 その 見え ない 相互 作用 こそ が 知能 である 。 |かんきょう||なか||きのう||はっき||とくていの|しくみ|||みえ||そうご|さよう|||ちのう| L'intelligence est un mécanisme spécifique qui remplit une fonction dans un certain environnement, et son interaction invisible est l'intelligence.

人工 知能 学会 の 25 周年 記念 で 、 何 か イベント を 企画 しろ と いう ので 、「 消え ゆく 学会 」 と いう シンポジウム を やった 。 じんこう|ちのう|がっかい||しゅうねん|きねん||なん||いべんと||きかく|||||きえ||がっかい|||しんぽじうむ|| L'Artificial Intelligence Society nous a demandé d'organiser un événement pour son 25e anniversaire. Nous avons donc organisé un symposium intitulé "The disappearing society". Nous avons organisé un symposium intitulé "La société en voie de disparition". この 情報 技術 の 進化 の 中 で 、 学会 なんて なくなる よ ね 、 と いう もの だ が 、 人工 知能 学会 の 誰 に も 怒ら れ なかった 。 |じょうほう|ぎじゅつ||しんか||なか||がっかい||||||||||じんこう|ちのう|がっかい||だれ|||いから||

この 時代 、 さまざまな もの が 変わって いく が 、 それ は 目 に 見える 「 もの 」 に 注目 して いる から だ 。 |じだい||||かわって|||||め||みえる|||ちゅうもく|||| 古い 産業 が 衰退 し 、 新しい 産業 が 生まれる と いう こと と 、 それ ら が 本質 的に 提供 して いる 価値 が 増大 し 、 生産 性 が 向上 して いる と いう こと は 矛盾 し ない 。 ふるい|さんぎょう||すいたい||あたらしい|さんぎょう||うまれる||||||||ほんしつ|てきに|ていきょう|||かち||ぞうだい||せいさん|せい||こうじょう|||||||むじゅん|| 人 が 生まれ 、 そして 死ぬ と いう こと と 、 人間 社会 が より よい 社会 に なって いく と いう こと は 矛盾 し ない 。 じん||うまれ||しぬ|||||にんげん|しゃかい||||しゃかい||||||||むじゅん|| 「 ゆく 河 の 流れ は 絶えず して 、 しかも もと の 水 に あら ず 」 と いう の は 『 方丈 記 』 だ が 、 目 に 見える もの が 変わって いく こと は 、 つまり 目 に 見える 存在 理由 と 目 に 見え ない 存在 理由 が 分離 し 、 昇華 し 、 違う 形 の 形態 と して 再 構成 されて いく と いう こと で も ある 。 |かわ||ながれ||たえず|||||すい||||||||ほうじょう|き|||め||みえる|||かわって|||||め||みえる|そんざい|りゆう||め||みえ||そんざい|りゆう||ぶんり||しょうか||ちがう|かた||けいたい|||さい|こうせい|さ れて||||||| インターネット が 情報 流通 に おける 革命 を 起こし 、 以前 は 情報 が 流れ なかった ところ に も 、 情報 が 流れる ように なった 。 いんたーねっと||じょうほう|りゅうつう|||かくめい||おこし|いぜん||じょうほう||ながれ|||||じょうほう||ながれる|| 従来 は 、 情報 の 流れ と 組織 や 社会 システム が 一体 に なって 構築 されて いた が 、 それ が 引き離さ れた 瞬間 に 、 組織 や 社会 システム と 関係 の ない 情報 の 流れ が 生まれ 、 新たな 付加 価値 を 生んだ 。 じゅうらい||じょうほう||ながれ||そしき||しゃかい|しすてむ||いったい|||こうちく|さ れて|||||ひきはなさ||しゅんかん||そしき||しゃかい|しすてむ||かんけい|||じょうほう||ながれ||うまれ|あらたな|ふか|かち||うんだ 情報 を 伝える の は 、 必ずしも 、 先生 から 生徒 へ 、 上司 から 部下 へ 、 マスメディア から 一般 大衆 へ と いう 固定 さ れた 経路 で なくて よかった のだ 。 じょうほう||つたえる|||かならずしも|せんせい||せいと||じょうし||ぶか||ますめでぃあ||いっぱん|たいしゅう||||こてい|||けいろ||||

人工 知能 で 引き起こさ れる 変化 は 、「 知能 」 と いう 、 環境 から 学習 し 、 予測 し 、 そして 変化 に 追従 する ような 仕組み が 、 これ また 人間 や その 組織 と 切り離さ れる と いう こと である 。 じんこう|ちのう||ひきおこさ||へんか||ちのう|||かんきょう||がくしゅう||よそく|||へんか||ついじゅう|||しくみ||||にんげん|||そしき||きりはなさ||||| いま まで は 組織 の 階層 を 上がって 組織 と して の 判断 を 下して いた 。 |||そしき||かいそう||あがって|そしき||||はんだん||くだして| 個人 が 生活 の 中 で 判断 する こと も 、 自分 の 身体 は ひと つ である から 限界 が あった 。 こじん||せいかつ||なか||はんだん||||じぶん||からだ||||||げんかい|| それ が 分散 さ れ 、 必要な ところ に 必要な 程度 に 実行 さ れる ように なる のである 。 ||ぶんさん|||ひつような|||ひつような|ていど||じっこう|||||

こうした 学習 や 判断 が いま 、 いかに 深く 社会 システム から 切り離せ ない 形 で 埋め込まれて いる か 。 |がくしゅう||はんだん||||ふかく|しゃかい|しすてむ||きりはなせ||かた||うめこま れて|| それ を 考える と 、 学習 や 判断 を 独立 な もの と して とらえ 、 それ を 自由に 配置 する 価値 は 、 はてしなく 大きい ので は ない だろう か 。 ||かんがえる||がくしゅう||はんだん||どくりつ||||||||じゆうに|はいち||かち|||おおきい|||||

人工 知能 が 人間 を 征服 する と いった 滑稽な 話 で は なく 、 社会 システム の 中 で 人間 に 付随 して 組み込まれて いた 学習 や 判断 を 、 世界中 の 必要な ところ に 分散 して 設置 できる こと で 、 より よい 社会 システム を つくる こと が できる 。 じんこう|ちのう||にんげん||せいふく||||こっけいな|はなし||||しゃかい|しすてむ||なか||にんげん||ふずい||くみこま れて||がくしゅう||はんだん||せかいじゅう||ひつような|||ぶんさん||せっち||||||しゃかい|しすてむ||||| それ こそ が 、 人工 知能 が 持つ 今後 の 大きな 発展 の 可能 性 で は ない だろう か 。 |||じんこう|ちのう||もつ|こんご||おおきな|はってん||かのう|せい|||||

それ は 、 第 ５ 章 で 語った ような 「 特徴 表現 学習 」 が 実現 さ れ 、 ついに 人工 知能 の 学習 に おいて 、 ほとんど 人 間の手 を 借り なくて よい 段階 に 技術 的に 差しかかった いま だ から こそ 、 議論 できる こと な のだ 。 ||だい|しょう||かたった||とくちょう|ひょうげん|がくしゅう||じつげん||||じんこう|ちのう||がくしゅう||||じん|あいのて||かり|||だんかい||ぎじゅつ|てきに|さしかかった|||||ぎろん||||

最後 の 章 で は 、 人工 知能 で 引き起こさ れる 社会 的な 変化 、 産業 的な 変化 、 そして 個人 に とって の 変化 を 述べて いこう 。 さいご||しょう|||じんこう|ちのう||ひきおこさ||しゃかい|てきな|へんか|さんぎょう|てきな|へんか||こじん||||へんか||のべて|

産業 へ の 波及 効果 さんぎょう|||はきゅう|こうか

第 ３ 次 ＡＩ ブーム を 迎えて いる 人工 知能 は この先 、 私 たち の 生活 に どのような 影響 を もたらす のだろう か 。 だい|つぎ|ａｉ|ぶーむ||むかえて||じんこう|ちのう||このさき|わたくし|||せいかつ|||えいきょう|||| 図 27 は 、 ディープラーニング 以後 の 人工 知能 の 発達 と 、 それ に よって 影響 を 受ける 産業 を まとめた 未来 予想 図 だ 。 ず|||いご||じんこう|ちのう||はったつ|||||えいきょう||うける|さんぎょう|||みらい|よそう|ず| 図 中 の ① から ⑥ は 、１８３ ページ の 図 25「 ディープラーニング の 先 の 研究 」 の ナンバー に 対応 して いる 。 ず|なか||||ぺーじ||ず|||さき||けんきゅう||なんばー||たいおう||

注意 して いただきたい の は 時間 軸 だ 。 ちゅうい||いただき たい|||じかん|じく| 技術 の 進展 は 早く と も 、 産業 で の 応用 や 社会 で 実際 に 使わ れる ように なる まで 、 かなり 時間 が かかる 場合 も ある 。 ぎじゅつ||しんてん||はやく|||さんぎょう|||おうよう||しゃかい||じっさい||つかわ||||||じかん|||ばあい|| あくまでも 「 技術 の 進展 は この くらい の スピード で 進んで も おかしく ない ので は ない か 」 と いう 意味 で 、 時間 軸 を 当てはめて みた 。 |ぎじゅつ||しんてん|||||すぴーど||すすんで||||||||||いみ||じかん|じく||あてはめて| これ まで の 人工 知能 の 技術 予想 が いつ の 時代 も 間違って いた （ 早く 見積もり すぎた ） こと も 頭 に 入れて おいて ほしい 。 |||じんこう|ちのう||ぎじゅつ|よそう||||じだい||まちがって||はやく|みつもり||||あたま||いれて||

① 広告 、 画像 診断 、 ネット 企業 こうこく|がぞう|しんだん|ねっと|きぎょう

ディープラーニング に よって 画像 認識 の 精度 が 向上 する と 、 従来 の マス 向け の 画一 的な 広告 から 、 個人 の 趣味 嗜好 に 応じた ターゲティング 広告 が 一般 化 する 。 |||がぞう|にんしき||せいど||こうじょう|||じゅうらい||ます|むけ||かくいつ|てきな|こうこく||こじん||しゅみ|しこう||おうじた||こうこく||いっぱん|か| また 、 レントゲン や ＣＴ など の 画像 を もと に した 診断 を 自動 で 下せる ように なる 。 |||ｃｔ|||がぞう|||||しんだん||じどう||くだせる||

さらに 現在 、 機械 学習 を 活用 して いる 検索 、 ソーシャルネットワーク など の インターネット 関連 企業 は 真っ先 に 影響 を 受ける 。 |げんざい|きかい|がくしゅう||かつよう|||けんさく||||いんたーねっと|かんれん|きぎょう||まっさき||えいきょう||うける まさに 現在 の 私 たち が 経験 し つつ ある こと だ 。 |げんざい||わたくし|||けいけん|||||

② パーソナルロボット 、 防犯 （ 警備 会社 ＋ 警察 ）、 ビッグ データ 活用 企業 |ぼうはん|けいび|かいしゃ|けいさつ|びっぐ|でーた|かつよう|きぎょう

今後 数 年 の うち に 、 音声 や 手ざわり 感 など 、 マルチモーダル な 認識 精度 が 劇的に 向上 する こと が 見込ま れる 。 こんご|すう|とし||||おんせい||てざわり|かん||||にんしき|せいど||げきてきに|こうじょう||||みこま| そう なる と 、 ソフトバンク が ２０１４ 年 に 発表 した 人 型 ロボット 「 ペッパー 」 の ように 、 人間 の 感情 を 認識 して 定型 の コミュニケーション を したり 、 店舗 内 で 接客 したり する ロボット が 普及 する 可能 性 が ある 。 |||そふとばんく||とし||はっぴょう||じん|かた|ろぼっと||||にんげん||かんじょう||にんしき||ていけい||こみゅにけーしょん|||てんぽ|うち||せっきゃく|||ろぼっと||ふきゅう||かのう|せい||

また 動画 の 認識 精度 が 向上 する こと で 、 街 中 に 張り巡らさ れた 防犯 カメラ に よる 防犯 システム が 構築 さ れ 、 犯罪 検挙 率 が 向上 する かも しれ ない 。 |どうが||にんしき|せいど||こうじょう||||がい|なか||はりめぐらさ||ぼうはん|かめら|||ぼうはん|しすてむ||こうちく|||はんざい|けんきょ|りつ||こうじょう||||

さまざまな ビッグ データ の 特性 に 合わせて 、 特徴 量 が うまく 生成 さ れる ように なる の も この 段階 だろう 。 |びっぐ|でーた||とくせい||あわせて|とくちょう|りょう|||せいせい||||||||だんかい| そう する と 、 いま ビッグ データ 活用 を 進めて いる 各 企業 が さらに 競争 力 を 伸ばして いく こと に なる だろう 。 ||||びっぐ|でーた|かつよう||すすめて||かく|きぎょう|||きょうそう|ちから||のばして|||||

③ 自動車 メーカー 、 交通 、 物流 、 農業 じどうしゃ|めーかー|こうつう|ぶつりゅう|のうぎょう

周囲 を 観察 する だけ だった 人工 知能 が 、 自分 の 行為 の 結果 、 周囲 に どんな 影響 が 出る か 認識 できる ように なる と 、 ロボット の プランニング （ 行動 計画 ） の 精度 が 上がる 。 しゅうい||かんさつ||||じんこう|ちのう||じぶん||こうい||けっか|しゅうい|||えいきょう||でる||にんしき|||||ろぼっと|||こうどう|けいかく||せいど||あがる その 結果 、 たとえば 現在 、 グーグル が 先行 して テスト を 繰り返して いる 自動 運転 技術 が 実用 化 さ れ 、 商品 を 消費 者 に 届ける ラストワンマイル （ 物流 センター と 消費 者 を 結ぶ 最後 の 区間 ） は もしかすると 、 無人 ヘリコプター の ドローン が 担って いる かも しれ ない 。 |けっか||げんざい|||せんこう||てすと||くりかえして||じどう|うんてん|ぎじゅつ||じつよう|か|||しょうひん||しょうひ|もの||とどける||ぶつりゅう|せんたー||しょうひ|もの||むすぶ|さいご||くかん|||むじん|へりこぷたー||||になって||||

農業 の 自動 化 も 含め 、 主に 身体 を 動かす 労働 の 分野 で 人間 の 代わり に 働く ロボット が 普及 する の も この ころ だろう 。 のうぎょう||じどう|か||ふくめ|おもに|からだ||うごかす|ろうどう||ぶんや||にんげん||かわり||はたらく|ろぼっと||ふきゅう|||||| 人間 が 何らか の 判断 を 担い 、 コントロール して いる 分野 である 。 にんげん||なんらか||はんだん||にない|こんとろーる|||ぶんや|

従来 型 の 、 第 １ 次 ＡＩ ブーム で 行わ れた ような プランニング で は なく 、 特徴 表現 学習 が 組み込ま れた プランニング で は 、 さまざまな 環境 で 汎用 的に 使う こと が できる 、 環境 の 変化 に も 対応 できる 、 例外 に 強い など の 特長 が ある はずだ 。 じゅうらい|かた||だい|つぎ|ａｉ|ぶーむ||おこなわ|||||||とくちょう|ひょうげん|がくしゅう||くみこま||||||かんきょう||はんよう|てきに|つかう||||かんきょう||へんか|||たいおう||れいがい||つよい|||とくちょう|||

④ 家事 、 医療 ・ 介護 、 受付 ・ コール センター かじ|いりょう|かいご|うけつけ|こーる|せんたー

行動 に 基づく 抽象 化 が できる ように なる と 、 たとえば ロボット が 「 人 間の手 を 強く 握る と 、 人間 は 痛い と 感じる 」 と いった こと を 理解 して 、 痛く ない ように やさしく 握る 、 傷つけ ない ように 運ぶ など 、 人間 に しか でき なかった ような 繊細な 行動 が できる ように なる 。 こうどう||もとづく|ちゅうしょう|か|||||||ろぼっと||じん|あいのて||つよく|にぎる||にんげん||いたい||かんじる|||||りかい||いたく||||にぎる|きずつけ|||はこぶ||にんげん||||||せんさいな|こうどう|||| その 結果 、 物流 や 農業 など 、 それ まで 「 モノ 」 を 対象 と して きた ロボット の 活動 範囲 が 、 対人 的な サービス に まで 広がる だろう 。 |けっか|ぶつりゅう||のうぎょう||||もの||たいしょう||||ろぼっと||かつどう|はんい||たいじん|てきな|さーびす|||ひろがる| たとえば 家事 、 医療 ・ 介護 など の 分野 に ロボット が 進出 して くる 。 |かじ|いりょう|かいご|||ぶんや||ろぼっと||しんしゅつ||

また 、 こういう 言い 方 を する と 相手 は 喜ぶ と いった ように 、 感情 を コントロール する ような 対応 が できる ように なる 。 ||いい|かた||||あいて||よろこぶ||||かんじょう||こんとろーる|||たいおう|||| 受付 や コール センター 業務 も 人工 知能 が 行う こと が 可能に なる の かも しれ ない 。 うけつけ||こーる|せんたー|ぎょうむ||じんこう|ちのう||おこなう|||かのうに|||||

⑤ 通訳 ・ 翻訳 、 グローバル 化 つうやく|ほんやく|ぐろーばる|か

人類 が 持って いる 「 概念 」 の かなり の 部分 を 獲得 した 人工 知能 は 、 それぞれ の 概念 に ふさわしい 「 言葉 （ 記号 表記 ）」 を 割り当てる こと で 、 言葉 を 理解 する ように なる 。 じんるい||もって||がいねん||||ぶぶん||かくとく||じんこう|ちのう||||がいねん|||ことば|きごう|ひょうき||わりあてる|||ことば||りかい||| Artificial intelligence that has acquired a considerable part of the "concepts" that human beings have will be able to understand words by assigning "words (symbols)" that are appropriate for each concept. Ｓｉｒｉ の ような 音声 対話 システム も 、 人間 が 用意 した 記述 に 基づいて 答える ので は なく 、 人工 知能 が 外界 を シミュレート し ながら 、 思考 して 答えられる ように なる 。 ｓｉｒｉ|||おんせい|たいわ|しすてむ||にんげん||ようい||きじゅつ||もとづいて|こたえる||||じんこう|ちのう||がいかい|||||しこう||こたえ られる|| 同時に 、 機械 翻訳 も 実用 的な レベル に 達する ため 、「 翻訳 」 や 「 外国 語 学習 」 と いう 行為 そのもの が なくなる かも しれ ない 。 どうじに|きかい|ほんやく||じつよう|てきな|れべる||たっする||ほんやく||がいこく|ご|がくしゅう|||こうい|その もの||||| At the same time, machine translation will reach a practical level, and the act of "translation" or "learning a foreign language" may disappear. 自分 が 話した こと 、 書いた こと が 右 から 左 に 英語 に 訳さ れ 、 中国 語 に 訳さ れる なら 、 わざわざ 時間 を かけて 英語 や 中国 語 を 学ぶ 必要 は なく なる だろう 。 じぶん||はなした||かいた|||みぎ||ひだり||えいご||やくさ||ちゅうごく|ご||やくさ||||じかん|||えいご||ちゅうごく|ご||まなぶ|ひつよう||||

言葉 の 壁 が なくなる こと で 、 これ まで 以上 に 、 ビジネス の グローバル 化 が 進む はずだ 。 ことば||かべ|||||||いじょう||びじねす||ぐろーばる|か||すすむ| By eliminating the language barrier, business will become more globalized than ever before. たとえば 現在 、 国 内 向け に 物品 を 販売 して いる ＥＣ サイト の 海外 展開 が 当たり前に なる だろう 。 |げんざい|くに|うち|むけ||ぶっぴん||はんばい|||ｅｃ|さいと||かいがい|てんかい||あたりまえに||

⑥ 教育 、 秘書 、 ホワイトカラー 支援 きょういく|ひしょ||しえん

人間 の 「 言葉 」 を 理解 できる ように なる と 、 人類 が 過去 に 蓄積 して きた 知識 を 人工 知能 に 吸収 さ せる こと が できる 。 にんげん||ことば||りかい|||||じんるい||かこ||ちくせき|||ちしき||じんこう|ちのう||きゅうしゅう||||| その 結果 、 人工 知能 の 活動 範囲 は 人間 の 知的 労働 の 分野 に も 広がって いく はずだ 。 |けっか|じんこう|ちのう||かつどう|はんい||にんげん||ちてき|ろうどう||ぶんや|||ひろがって|| たとえば 教育 であり 、 初等 教育 や 受験 と いった 決められた もの 以外 に も 、 必要に 応じて 人工 知能 が 知識 を 身 に つけた 上 で 教えて くれる こと も 可能に なる かも しれ ない 。 |きょういく||しょとう|きょういく||じゅけん|||きめ られた||いがい|||ひつように|おうじて|じんこう|ちのう||ちしき||み|||うえ||おしえて||||かのうに|||| また 、 臨機応変 に 状況 を 判断 し 、 必要な とき に は 学習 して 対応 する と いった 秘書 的な 業務 や 、 さらに は ホワイトカラー 全般 の 支援 も できる ように なる だろう 。 |りんきおうへん||じょうきょう||はんだん||ひつような||||がくしゅう||たいおう||||ひしょ|てきな|ぎょうむ|||||ぜんぱん||しえん||||| ２０３０ 年 代 以降 、 こうした こと が 実現 して いく はずだ 。 とし|だい|いこう||||じつげん|||

じわじわ 広がる 人工 知能 の 影響 |ひろがる|じんこう|ちのう||えいきょう

こうした 変化 は 、 いっぺんに 起きる わけで は ない 。 |へんか|||おきる||| まず 研究 開発 が 先行 して 、 最初 は そういう こと が できる ように なった と いう ニュース が 広がり 、 そこ から しばらく 遅れて ビジネス に 展開 さ れる 。 |けんきゅう|かいはつ||せんこう||さいしょ||||||||||にゅーす||ひろがり||||おくれて|びじねす||てんかい||

たとえば 、 防犯 ・ 監視 に して も 、 まず 人工 知能 に よって カメラ に 映る 個人 （ 指名 手配 犯 など ） を 識別 できる ように なる かも しれ ない 。 |ぼうはん|かんし|||||じんこう|ちのう|||かめら||うつる|こじん|しめい|てはい|はん|||しきべつ|||||| すでに 一部 は 実現 さ れ つつ ある が 、 防犯 は 社会 的な コンセンサス が とり やすい ので 、 まず 企業 が それ を 導入 し 、 学校 も 導入 する と いった 形 で 、 防犯 カメラ に よる 監視 ネットワーク が できあがって いく 可能 性 は 十分 ある 。 |いちぶ||じつげん||||||ぼうはん||しゃかい|てきな|こんせんさす||||||きぎょう||||どうにゅう||がっこう||どうにゅう||||かた||ぼうはん|かめら|||かんし|ねっとわーく||||かのう|せい||じゅうぶん| このような 監視 ネットワーク と 過去 の 犯罪 履歴 の データベース が セット に なれば 、 犯罪 防止 に も なる だろう し 、 犯罪 が 起きた とき も 犯人 逮捕 に つながる 情報 が もたらさ れる 可能 性 が 高まる 。 |かんし|ねっとわーく||かこ||はんざい|りれき||でーたべーす||せっと|||はんざい|ぼうし||||||はんざい||おきた|||はんにん|たいほ|||じょうほう||||かのう|せい||たかまる 治安 も よく なる かも しれ ない 。 ちあん||||||

だが 、 利便 性 が 増す 一方 で 、 たどる つもり に なれば 、 いくら でも 個人 の 行動 履歴 を たどる こと が できる ように なり 、 プライバシー と の 兼ね合い で 問題 も 生じる だろう 。 |りべん|せい||ます|いっぽう||||||||こじん||こうどう|りれき||||||||ぷらいばしー|||かねあい||もんだい||しょうじる| どこ まで 個人 を 特定 する こと を 認める の か 、 社会 全体 で コンセンサス を 得 ながら 、 慎重に 進めて いく こと に なる 。 ||こじん||とくてい||||みとめる|||しゃかい|ぜんたい||こんせんさす||とく||しんちょうに|すすめて|||| こういう 世界 で は 、 たとえば 、「 忘れられる 権利 」 や 「 見逃さ れる 権利 」、 あるいは 「 警告 を 受ける 権利 」 など 、 いま まで 明示 的に 考えられて こ なかった ような さまざまな 権利 を 人 は 持って いる と 考える ほう が よい の かも しれ ない 。 |せかい||||わすれ られる|けんり||みのがさ||けんり||けいこく||うける|けんり||||めいじ|てきに|かんがえ られて|||||けんり||じん||もって|||かんがえる||||||| 製造 業 で は 、 ひと昔 前 まで 機械 で は 実現 でき なかった 熟練 工 の 技術 も 、 少しずつ ロボット で 代用 可能に なって いく だろう 。 せいぞう|ぎょう|||ひとむかし|ぜん||きかい|||じつげん|||じゅくれん|こう||ぎじゅつ||すこしずつ|ろぼっと||だいよう|かのうに||| また 、 従来 の 機械 学習 は 、 既存 プロセス の 「 改良 」「 改善 」 の レベル に とどまって いた が 、 ディープラーニング で 人工 知能 が 特徴 量 を 自ら つかむ ように なる と 、 新しい 工程 を 「 設計 」 できる ように なる かも しれ ない 。 |じゅうらい||きかい|がくしゅう||きそん|ぷろせす||かいりょう|かいぜん||れべる|||||||じんこう|ちのう||とくちょう|りょう||おのずから|||||あたらしい|こうてい||せっけい||||||

これら は 特に 、 試行 錯誤 が 許されて いる 領域 で 顕著だろう 。 これ ら||とくに|しこう|さくご||ゆるさ れて||りょういき||けんちょだろう たとえば 、 ネット に おける ウェブサイト の 最適 化 など は 、 もう とっくに デザイン の 領域 に コンピュータ が 進出 して きて いる 。 |ねっと|||||さいてき|か|||||でざいん||りょういき||こんぴゅーた||しんしゅつ||| 同じ こと が リアルな 世界 で も 起こる こと で 、 生産 プロセス が 劇的に 向上 する 可能 性 が ある 。 おなじ|||りあるな|せかい|||おこる|||せいさん|ぷろせす||げきてきに|こうじょう||かのう|せい|| たとえば 、 製薬 や 材料 の 分野 で は 、 すでに 多く の 部分 で コンピュータ と 機械 に よる 実験 が 行われて いる が 、 仮説 生成 まで 人工 知能 が 行う ように なれば 、 仮説 生成 と 実験 と いう 研究 開発 の プロセス を 人工 知能 が 担える ように なり 、 いま まで 以上 に 探索 できる 解 の 範囲 が 一気に 広がる かも しれ ない 。 |せいやく||ざいりょう||ぶんや||||おおく||ぶぶん||こんぴゅーた||きかい|||じっけん||おこなわ れて|||かせつ|せいせい||じんこう|ちのう||おこなう|||かせつ|せいせい||じっけん|||けんきゅう|かいはつ||ぷろせす||じんこう|ちのう||になえる|||||いじょう||たんさく||かい||はんい||いっきに|ひろがる||| もしかすると 、 音楽 や 絵画 と いった 芸術 の 世界 に も 、 このような 試行 錯誤 に よる 人工 知能 の 進出 は 及ぶ かも しれ ない 。 |おんがく||かいが|||げいじゅつ||せかい||||しこう|さくご|||じんこう|ちのう||しんしゅつ||およぶ||| 「 いい 音楽 」 から 特徴 量 を 学習 し 、 それ を まね して 、 組み合わせて 新しい 音楽 を つくる 。 |おんがく||とくちょう|りょう||がくしゅう||||||くみあわせて|あたらしい|おんがく||