人工 知能 は 人間 を 超える か Chapter 01 (2)
じんこう|ちのう||にんげん||こえる||chapter
Does Artificial Intelligence Exceed Humans? Chapter 01 (2)
L'intelligence artificielle peut-elle surpasser l'homme ? Chapitre 01 (2)
인공지능은 인간을 넘어설 것인가 Chapter 01 (2)
Kan Kunstmatige Intelligentie Mensen Overstijgen Hoofdstuk 01 (2)
A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 01 (2)
人工智能會超越人類嗎？第01章（2）
したがって 、 人工 知能 研究 者 は 、 長い 間 、 知能 を 実現 する と いう 夢 を 持って 研究 し ながら 、 それ が ずっと 実現 でき ない 人 たち な のだ 。
|じんこう|ちのう|けんきゅう|もの||ながい|あいだ|ちのう||じつげん||||ゆめ||もって|けんきゅう||||||じつげん|||じん|||
Therefore, artificial intelligence researchers are those who have long been studying with the dream of realizing intelligence, but have never been able to realize it.
Les chercheurs en intelligence artificielle sont donc des personnes qui rêvent depuis longtemps de réaliser l'intelligence, mais qui n'y sont jamais parvenues.
悲しい 現実 を ずっと 背負って きた せい か 、 人工 知能 研究 者 は 、 明るく 、 楽観 的で 、 権威 や 形式 を 嫌い 、 知的な 刺激 を 愛する 。
かなしい|げんじつ|||せおって||||じんこう|ちのう|けんきゅう|もの||あかるく|らっかん|てきで|けんい||けいしき||きらい|ちてきな|しげき||あいする
Artificial intelligence researchers are cheerful, optimistic, dislike authority and form, and love intellectual stimuli, perhaps because they have been carrying sad reality all the time.
或许是因为一直背负着悲伤的现实，人工智能研究人员聪明乐观，讨厌权威和形式，喜欢智力刺激。
人工 知能 学会 と いう 学者 の コミュニティ は 、 日本 一 リベラルな 学会 で は ない か と 思う ほど である 。
じんこう|ちのう|がっかい|||がくしゃ||こみゅにてぃ||にっぽん|ひと|りべらるな|がっかい||||||おもう||
The community of scholars called the Japanese Society for Artificial Intelligence seems to be the most liberal society in Japan.
人工 知能 学会 の 元 会長 で 北陸 先端 科学 技術 大学院 大学 の 溝口 理一郎 氏 は 「 永遠の 青年 学会 」 と 呼んだ が 、 それほど フロンティア 性 の 高い 領域 な のである 。
じんこう|ちのう|がっかい||もと|かいちょう||ほくりく|せんたん|かがく|ぎじゅつ|だいがくいん|だいがく||みぞぐち|りいちろう|うじ||えいえんの|せいねん|がっかい||よんだ||||せい||たかい|りょういき||
Riichiro Mizoguchi, a former chairman of the Japanese Society for Artificial Intelligence and the Japan Advanced Institute of Science and Technology, called it the "Eternal Youth Society," but it is an area with such a high frontier nature.
Riichiro Mizoguchi, ex presidente de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial y del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Japón, la llamó la "Sociedad de la Juventud Eterna", pero es un área con una naturaleza de frontera tan alta.
長い 歴史 の 中 で 、 人工 知能 は これ まで 紆余曲折を経て きた 。
ながい|れきし||なか||じんこう|ちのう||||うよ きょくせつ を へて|
Throughout its long history, artificial intelligence has gone through many twists and turns.
За свою долгую историю искусственный интеллект прошел через множество перипетий.
人工 知能 自体 は まだ 実現 して いない が 、 その ため の 試行錯誤 の 副産物 と して 、 さまざまな もの を 生み出して きた 。
じんこう|ちのう|じたい|||じつげん|||||||しこう さくご||ふく さんぶつ||||||うみだして|
Artificial intelligence itself has not yet been realized, but it has produced various things as a by-product of trial and error for that purpose.
たとえば 、「 音声認識 」「 文字認識 」「 自然言語処理 （ かな 漢字 変換 や 翻訳 ）」「 ゲーム （ 将棋 や 囲碁 ）」「 検索エンジン 」 など は 、 すでに 現実 社会 に 大きな インパクト を 与えて いる し 、 日常 的に 使われて いる 。
|おんせい にんしき|もじ にんしき|しぜん げんご しょり||かんじ|へんかん||ほんやく|げーむ|しょうぎ||いご|けんさく えんじん||||げんじつ|しゃかい||おおきな|いんぱくと||あたえて|||にちじょう|てきに|つかわ れて|
For example, "speech recognition," "character recognition," "natural language processing (kana-kanji conversion and translation)," "games (shogi and go)," "search engine," etc. have already had a great impact on the real world, and everyday life. It is used as a target.
これら は かつて 人工 知能 と 呼ばれて いた が 、 実用 化 さ れ 、 ひと つ の 分野 を 構成 する と 、 人工 知能 と 呼ば れ なく なる 。
これ ら|||じんこう|ちのう||よば れて|||じつよう|か||||||ぶんや||こうせい|||じんこう|ちのう||よば|||
These were once called artificial intelligence, but when they are put into practical use and form a field, they are no longer called artificial intelligence.
これ は 「 ＡＩ 効果 」 と 呼ば れる 興味深い 現象 だ （＊ 注 13）。
||ａｉ|こうか||よば||きょうみぶかい|げんしょう||そそ
This is an interesting phenomenon called the "AI effect" (* Note 13).
多く の 人 は 、 その 原理 が わかって しまう と 、「 これ は 知能 で は ない 」 と 思う のである 。
おおく||じん|||げんり|||||||ちのう|||||おもう|
Many people think, "This is not intelligence," once they understand the principle.
人工 知能 は いまだ 実現 でき ない ので 、「 知能 の 秘訣 」 は 、 われわれ が まだ 見 ぬ もの の 中 に ある はずである 。
じんこう|ちのう|||じつげん||||ちのう||ひけつ|||||み||||なか|||
Since artificial intelligence has yet to be realized, the "secret of intelligence" must be among the things we have not yet seen.
人工 知能 は いまだ 実現 でき ない ので 、「 知能 の 秘訣 」 は 、 われわれ が まだ 見 ぬ もの の 中 に ある はずである 。
これ が 、「 まだ 見 ぬ 世界 が ある かも 」 と 旅 を 続ける 、 人工 知能 と いう 研究 分野 の 青年 性 であり 、 いつまでも フロンティア で あり 続ける 理由 である 。
|||み||せかい|||||たび||つづける|じんこう|ちのう|||けんきゅう|ぶんや||せいねん|せい||||||つづける|りゆう|
This is the reason why we continue to travel, saying, "There may be a world we haven't seen yet," and the youthfulness of the research field of artificial intelligence, and the reason why we continue to be a frontier forever.
最近 、 あちこち で 人工 知能 と いう 言葉 が 聞か れる 。
さいきん|||じんこう|ちのう|||ことば||きか|
Recently, the word artificial intelligence is heard here and there.
「 人工 知能 を 搭載 した 製品 を 発売 」 と か 、「 人工 知能 を 使った システム を 開発 」 と いった 言葉 が 踊って いる 。
じんこう|ちのう||とうさい||せいひん||はつばい|||じんこう|ちのう||つかった|しすてむ||かいはつ|||ことば||おどって|
Words such as "Launching a product equipped with artificial intelligence" and "Developing a system using artificial intelligence" are dancing.
本書 の 冒頭 でも 例 に 出した 通り である 。
ほんしょ||ぼうとう||れい||だした|とおり|
It is as shown in the example at the beginning of this book.
先ほど 説明 した 、「 知能 の 実現 を 構成 論 的に 目指す 学問 領域 」 と は 、 だいぶ 毛色 が 違う ようである 。
さきほど|せつめい||ちのう||じつげん||こうせい|ろん|てきに|めざす|がくもん|りょういき||||けいろ||ちがう|
It seems that the coat color is quite different from the "academic area that constructively aims at the realization of intelligence" that I explained earlier.
この 違い は どう 考えれば よい だろう か 。
|ちがい|||かんがえれば|||
How should we think about this difference?
Как мы должны думать об этой разнице?
「 ある 製品 に 知能 が ある 」 と いう とき に 、 最も イメージ し やすい の が 、「 その 製品 が 何 か 考えて いる ように 見える 」 こと であろう 。
|せいひん||ちのう|||||||もっとも|いめーじ||||||せいひん||なん||かんがえて|||みえる||
When we say "a product has intelligence", the easiest thing to imagine is that "it looks like the product is thinking about something".
Когда мы говорим «продукт обладает интеллектом», проще всего представить себе, что «похоже, что продукт о чем-то думает».
掃除 ロボット の 「 ルンバ 」 であれば 、 部屋 の 形 と ゴミ の 状況 に よって 動き が 変わる 。
そうじ|ろぼっと||||へや||かた||ごみ||じょうきょう|||うごき||かわる
If it is a cleaning robot "Roomba", its movement will change depending on the shape of the room and the condition of the dust.
人工 知能 内蔵 の 洗濯機 であれば 、 洗濯物 の 量 や 温度 、 湿度 など に よって 洗濯 の しかた が 変わる 。
じんこう|ちのう|ないぞう||せんたく き||せんたくもの||りょう||おんど|しつど||||せんたく||||かわる
If the washing machine has built-in artificial intelligence, the washing method will change depending on the amount of laundry, temperature, humidity, and so on.
状況 に 応じて 、 どのように 動作 すれば よい か を 考え 、 より 「 賢い 」 振る舞い を する 。
じょうきょう||おうじて||どうさ|||||かんがえ||かしこい|ふるまい||
Think about how it should work and behave more "wisely" depending on the situation.
つまり 、 入力 （ 人間 の 五感 に 相当 する 「 センサー 」 に より 観測 した 周囲 の 環境 や 状況 ） に 応じて 、 出力 （ 運動 器官 に 相当 する 「 アクチュエーター 」 に よる 動作 ） が 変わる と いう こと である 。
|にゅうりょく|にんげん||ごかん||そうとう||せんさー|||かんそく||しゅうい||かんきょう||じょうきょう||おうじて|しゅつりょく|うんどう|きかん||そうとう|||||どうさ||かわる||||
In other words, the output (the action of the "actuator", which corresponds to the motor organ) changes according to the input (the surrounding environment and conditions observed by the "sensors" that correspond to the five human senses).
人工 知能 の 有名な 教科 書 である スチュワート ・ ラッセル 氏 の 『 エージェント アプローチ 』 で は 、 まさに 入力 に よって 出力 が 変わる 「 エージェント 」（ ソフトウェア の プログラム ） と して 人工 知能 を とらえ 、 賢く 振る舞う ため の 人工 知能 の さまざまな 方法 を 解説 して いる （＊ 注 14）。
じんこう|ちのう||ゆうめいな|きょうか|しょ||||うじ|||あぷろーち||||にゅうりょく|||しゅつりょく||かわる||そふとうぇあ||ぷろぐらむ|||じんこう|ちのう|||かしこく|ふるまう|||じんこう|ちのう|||ほうほう||かいせつ|||そそ
In Stewart Russell's Agent Approach, a well-known textbook on artificial intelligence, artificial intelligence is used to capture artificial intelligence and behave wisely as an "agent" (software program) whose output changes depending on the input. Explains various methods of (* Note 14).
生物 に 知能 が ある の も 、 人間 に 知能 が ある の も 、「 行動 が 賢く なる と 、 生き延びる 確率 が 上がる 」 と いう 進化 的 意義 に よる もの であろう から 、「 入力 に 応じて 適切な 出力 を する （ 行動 を する ）」 と いう の は 、 知能 を 外部 から 観測 した とき の 定義 と して 有力 と いえる 。
せいぶつ||ちのう|||||にんげん||ちのう|||||こうどう||かしこく|||いきのびる|かくりつ||あがる|||しんか|てき|いぎ||||||にゅうりょく||おうじて|てきせつな|しゅつりょく|||こうどう|||||||ちのう||がいぶ||かんそく||||ていぎ|||ゆうりょく||
The intelligence of living things and the intelligence of humans may be due to the evolutionary significance that "the smarter the behavior, the higher the probability of survival", so "the appropriate output according to the input". It can be said that "to (act)" is a powerful definition when observing intelligence from the outside.
人工 知能 を エージェント と 考え 、 その 入力 と 出力 の 関係 から 考える と 、 世の中 で 語られて いる 人工 知能 も 理解 し やすい 。
じんこう|ちのう||||かんがえ||にゅうりょく||しゅつりょく||かんけい||かんがえる||よのなか||かたら れて||じんこう|ちのう||りかい||
If we think of artificial intelligence as an agent and consider the relationship between its input and output, it is easy to understand the artificial intelligence that is being talked about in the world.
Jeśli pomyślimy o sztucznej inteligencji jako agencie i weźmiemy pod uwagę związek między jej wejściem a wyjściem, łatwo jest zrozumieć sztuczną inteligencję, o której mówi się na świecie.
世の中 で 人工 知能 と 呼ば れる もの を 整理 する と 、 次 の ような レベル １ から レベル ４ の ４ 段階 に 分ける こと が でき そうである 。
よのなか||じんこう|ちのう||よば||||せいり|||つぎ|||れべる||れべる||だんかい||わける||||そう である
If we sort out what is called artificial intelligence in the world, it seems that we can divide it into the following four stages from level 1 to level 4.
エアコン や 掃除 機 、 洗濯 機 、 最近 で は 電動 シェーバー に 至る まで 、 世間 に は 「 人工 知能 」 を 名乗る 商品 が あふれて いる 。
えあこん||そうじ|き|せんたく|き|さいきん|||でんどう|||いたる||せけん|||じんこう|ちのう||なのる|しょうひん|||
From air conditioners, vacuum cleaners, washing machines, and even electric shavers these days, there are a lot of products that call themselves "artificial intelligence."
こういった 技術 は 、「 制御 工学 」 や 「 システム 工学 」 と いう 名前 で すでに 長い 歴史 の ある 分野 であり 、 これら を 人工 知能 と 称する の は 、 その 分野 の 研究 者 や 技術 に も 若干 失礼だ と 思う 。
|ぎじゅつ||せいぎょ|こうがく||しすてむ|こうがく|||なまえ|||ながい|れきし|||ぶんや||これ ら||じんこう|ちのう||しょうする||||ぶんや||けんきゅう|もの||ぎじゅつ|||じゃっかん|しつれいだ||おもう
Diese Technologien werden als "Steuerungstechnik" bezeichnet. und "Systemtechnik". Die Bezeichnung "künstliche Intelligenz" hat eine lange Geschichte in diesem Bereich, und es ist etwas respektlos gegenüber den Forschern und der Technologie in diesem Bereich, sie als künstliche Intelligenz zu bezeichnen.
These technologies are already long-established fields under the names "control engineering" and "systems engineering," and it is a bit rude to researchers and technologies in those fields to call them artificial intelligence. I think.
こういった 技術 は 、「 制御 工学 」 や 「 システム 工学 」 と いう 名前 で すでに 長い 歴史 の ある 分野 であり 、 これら を 人工 知能 と 称する の は 、 その 分野 の 研究 者 や 技術 に も 若干 失礼だ と 思う 。
Technologie te to dziedziny o długiej historii, zwane „inżynierią sterowania” i „inżynierią systemów”, i dla naukowców i technologii w tych dziedzinach nazywanie ich sztuczną inteligencją jest trochę niegrzeczne.
本書 で は 、 これら を レベル １ の 人工 知能 と 呼ぶ こと に しよう 。
ほんしょ|||これ ら||れべる||じんこう|ちのう||よぶ|||
In this book, we will call them Level 1 artificial intelligence.
将棋 の プログラム や 掃除 ロボット 、 あるいは 質問 に 答える 人工 知能 など が 対応 する 。
しょうぎ||ぷろぐらむ||そうじ|ろぼっと||しつもん||こたえる|じんこう|ちのう|||たいおう|
A shogi program, a cleaning robot, or artificial intelligence to answer questions can be used.
いわゆる 古典 的 人工 知能 であり 、 入力 と 出力 を 関係づける 方法 が 洗練 されて おり 、 入力 と 出力 の 組み合わせ の 数 が 極端に 多い もの である 。
|こてん|てき|じんこう|ちのう||にゅうりょく||しゅつりょく||かんけい づ ける|ほうほう||せんれん|さ れて||にゅうりょく||しゅつりょく||くみあわせ||すう||きょくたんに|おおい||
It is so-called classical artificial intelligence, with sophisticated methods of associating inputs and outputs, and with an extremely large number of combinations of inputs and outputs.
Это так называемый классический искусственный интеллект со сложными методами связывания входов и выходов и с чрезвычайно большим количеством комбинаций входов и выходов.
その 理由 は 、 推論 ・ 探索 を 行って いたり （ 第 ２ 章 ）、 知識 ベース を 入れて いたり （ 第 ３ 章 ） する こと に よる 。
|りゆう||すいろん|たんさく||おこなって||だい|しょう|ちしき|べーす||いれて||だい|しょう||||
The reason is that it is inferring and searching (Chapter 2) and that it has a knowledge base (Chapter 3).
古典 的な パズル を 解く プログラム や 診断 プログラム は これ に 当たる 。
こてん|てきな|ぱずる||とく|ぷろぐらむ||しんだん|ぷろぐらむ||||あたる
This is the case for classic puzzle-solving programs and diagnostic programs.
Это относится к классическим программам решения головоломок и диагностическим программам.
推論 の 仕組み や 知識 ベース が 、 データ を もと に 学習 されて いる もの で 、 典型 的に は 機械学習 （ 第 ４ 章 ） の アルゴリズム が 利用 さ れる 場合 が 多い 。
すいろん||しくみ||ちしき|べーす||でーた||||がくしゅう|さ れて||||てんけい|てきに||きかい がくしゅう|だい|しょう||||りよう|||ばあい||おおい
Inference mechanisms and knowledge bases are learned from data, and typically machine learning (Chapter 4) algorithms are often used.
機械 学習 と いう の は 、 サンプル と なる データ を もと に 、 ルール や 知識 を 自ら 学習 する もの である 。
きかい|がくしゅう|||||さんぷる|||でーた||||るーる||ちしき||おのずから|がくしゅう|||
Machine learning is learning rules and knowledge by oneself based on sample data.
これら の 技術 は 、 パターン認識 と いう 古くから の 研究 を ベース に １９９０ 年 代 から 進展 し 、２０００ 年 代 に 入り 、 ビッグ データ の 時代 を 迎えて さらに 進化 して いる 。
これ ら||ぎじゅつ||ぱたーん にんしき|||ふるくから||けんきゅう||べーす||とし|だい||しんてん||とし|だい||はいり|びっぐ|でーた||じだい||むかえて||しんか||
These technologies have evolved since the 1990s based on the old research called pattern recognition, and have evolved further in the 2000s with the era of big data.
最近 の 人工 知能 と いう と 、 この レベル ３ の もの を 指す こと が 多い 。
さいきん||じんこう|ちのう|||||れべる||||さす|||おおい
Most of the recent artificial intelligence refers to this level 3 thing.
昔 は レベル ２ であった もの も 、 機械 学習 を 取り入れ 、 レベル ３ に 上がって きて いる の が いま の 状況 だ 。
むかし||れべる||||きかい|がくしゅう||とりいれ|れべる||あがって|||||||じょうきょう|
What used to be level 2 is now being raised to level 3 by incorporating machine learning.
第 ５ 章 で 紹介 する ディープラーニング が これ に 当たり 、 本書 で は 「 特徴 表現 学習 」 と 呼ぶ 。
だい|しょう||しょうかい||||||あたり|ほんしょ|||とくちょう|ひょうげん|がくしゅう||よぶ
Deep learning, which is introduced in Chapter 5, corresponds to this, and is called "feature expression learning" in this book.
序章 でも 触れた ように 、 米国 で は 、 ディープラーニング 関連 分野 の 投資 合戦 ・ 技術 開発 合戦 ・ 人材 獲得 合戦 が 熾烈 を 極めて いる 。
じょしょう||ふれた||べいこく||||かんれん|ぶんや||とうし|かっせん|ぎじゅつ|かいはつ|かっせん|じんざい|かくとく|かっせん||しれつ||きわめて|
As mentioned in the introduction, in the United States, investment battles, technology development battles, and human resources acquisition battles in deep learning-related fields are extremely fierce.
いま 、 最も ホットな 領域 である 。
|もっとも|ほっとな|りょういき|
It's the hottest area right now.
たくさんの 荷物 が 積ま れた 流通 倉庫 を 例 に 説明 しよう 。
|にもつ||つま||りゅうつう|そうこ||れい||せつめい|
Let's take an example of a distribution warehouse with a lot of luggage.
レベル １ の ＡＩ （ 制御 ） は 、 縦 何 センチ 以上 、 横 何 センチ 以上 、 高 さ 何 センチ 以上 の 荷物 は 「 大 」 の ところ に 移動 する 、 何 センチ から 何 センチ まで は 「 中 」、 それ 未満 は 「 小 」 と いった ように 、 もれなく 厳格な ルール を 定め 、 その 通り に 動く だけ である 。
れべる||ａｉ|せいぎょ||たて|なん|せんち|いじょう|よこ|なん|せんち|いじょう|たか||なん|せんち|いじょう||にもつ||だい||||いどう||なん|せんち||なん|せんち|||なか||みまん||しょう|||||げんかくな|るーる||さだめ||とおり||うごく||
Level 1 AI (control) is more than a few centimeters in height, more than a few centimeters in width, and more than a few centimeters in height. All you have to do is set strict rules, such as "small", and follow the rules.
レベル ２ の ＡＩ （ 探索 ・ 推論 、 あるいは 知識 を 使った もの ） は 、 同じく 荷物 の 縦 ・ 横 ・ 高 さ ・ 重 さ など の 情報 で 仕分ける ように 指示 されて いる が 、 荷物 の 種類 に 応じて たくさんの 知識 が 入れられて いる 。
れべる||ａｉ|たんさく|すいろん||ちしき||つかった|||おなじく|にもつ||たて|よこ|たか||おも||||じょうほう||しわける||しじ|さ れて|||にもつ||しゅるい||おうじて||ちしき||いれ られて|
Level 2 AI (search, reasoning, or knowledge-based) is also instructed to sort by information such as length, width, height, and weight of the luggage, but there are many depending on the type of luggage. The knowledge of is included.
ИИ уровня 2 (поиск, рассуждение или основанный на знаниях) также получает указание сортировать по такой информации, как длина, ширина, высота и вес багажа, но их много в зависимости от типа багажа. Знания включены.
たとえば 、「 割れ物 注意 」 の タグ が ついて いれば 丁寧に 扱う 、 天地無用 であれば 上下 を 入れ替え ない 、 ゴルフ バッグ であれば 縦 に 置く 、 生鮮 食品 は 冷蔵 扱い と する 、 など である 。
|われもの|ちゅうい||||||ていねいに|あつかう|てんち むよう||じょうげ||いれかえ||ごるふ|ばっぐ||たて||おく|せいせん|しょくひん||れいぞう|あつかい||||
For example, if the tag "Caution for cracks" is attached, handle it carefully, if it is useless, do not swap the top and bottom, if it is a golf bag, place it vertically, and treat fresh food as refrigerated.
Na przykład, jeśli przywieszka „Uwaga na pęknięcia” jest przymocowana, obchodź się z nią ostrożnie, jeśli jest bezużyteczna, nie zamieniaj góry i dołu, jeśli jest to torba golfowa, ustaw ją pionowo i traktuj świeżą żywność jak w lodówce.
レベル ３ の ＡＩ （ 機械 学習 ） は 、 最初 から 厳格な ルール 、 あるいは 知識 を 与えられて いる わけで は ない 。
れべる||ａｉ|きかい|がくしゅう||さいしょ||げんかくな|るーる||ちしき||あたえ られて||||
Level 3 AI (Machine Learning) is not given strict rules or knowledge from the beginning.
AI poziomu 3 (uczenie maszynowe) od samego początku nie ma ścisłych zasad ani wiedzy.
いくつか の サンプル が 与えられて 、「 これ は 大 」「 これ は 中 」「 これ は 小 」 と いう ルール を 学んだら 、 次 から は 自分 で 「 これ は 大 だ な 」「 これ は 中 だ な 」「 これ は どこ に も 当てはまら ない 」 と 判別 して 、 自分 で 仕分け できる ように なる 。
いく つ か||さんぷる||あたえ られて|||だい|||なか|||しょう|||るーる||まなんだら|つぎ|||じぶん||||だい|||||なか||||||||あてはまら|||はんべつ||じぶん||しわけ|||
Given some samples, after learning the rules "this is big", "this is medium", and "this is small", then you can do it yourself, "this is big", "this is medium". You will be able to sort by yourself by determining that "this does not apply anywhere".
Biorąc pod uwagę kilka próbek, po zapoznaniu się z zasadami „to jest duże”, „to jest średnie” i „to jest małe”, możesz to zrobić samodzielnie, „to jest duże”, „to jest średnie”. sortować samodzielnie, stwierdzając, że „to nie ma zastosowania w żadnym miejscu”.
一方 、 レベル ４ の ＡＩ （ 特徴 表現 学習 ） は 特徴 量 を 自分 で 発見 する ので 、 たとえば ゴルフ バッグ を いくつか 束ねて 、「 この タイプ の 荷物 は 、 サイズ 的に は 「 大 」 かも しれ ない が 、 ほか と は 明らかに 異なる 形状 な ので 、 別 扱い した ほう が いい 」 と 気づき 、 そういった 「 ゴルフ バッグ など の 荷物 に ついて 」 の ルール を 自分 で つくる かも しれ ない 。
いっぽう|れべる||ａｉ|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう||とくちょう|りょう||じぶん||はっけん||||ごるふ|ばっぐ||いく つ か|たばねて||たいぷ||にもつ||さいず|てきに||だい||||||||あきらかに|ことなる|けいじょう|||べつ|あつかい||||||きづき||ごるふ|ばっぐ|||にもつ||||るーる||じぶん|||||
On the other hand, Level 4 AI (feature expression learning) discovers features by itself, so for example, by bundling several golf bags, "This type of luggage may be" large "in size, but others. It's obviously a different shape from the one, so it's better to treat it differently. ”You might realize that you might create such a“ for luggage such as golf bags ”rules yourself.
Z drugiej strony AI na poziomie 4 (uczenie się wyrażania cech) sama odkrywa funkcje, więc na przykład, łącząc kilka toreb golfowych, „Ten rodzaj bagażu może być„ duży ”, ale inne. Oczywiście ma inny kształt niż powyższe, więc lepiej traktować to inaczej ”. Możesz sobie uświadomić, że możesz sam stworzyć takie„ na bagaż taki jak torby golfowe ”.
時間 が たつ ほど 、 一 番 効率 的な 仕分け の しかた を 学んで いく の が レベル ４ の ＡＩ だ 。
じかん||||ひと|ばん|こうりつ|てきな|しわけ||||まなんで||||れべる||ａｉ|
As time goes by, it is Level 4 AI that learns the most efficient sorting method.
W miarę upływu czasu to sztuczna inteligencja poziomu 4 uczy się najbardziej wydajnej metody sortowania.
４ つ の レベル の 仕分け 作業 員 に 指示 書 を 出した と する と 、 レベル １ で は ごく 簡単な 仕分け 作業 しか でき ない 反面 、 指示 書 は 数 枚 で 済む の に 対して 、 レベル ２ は モレ なく ダブリ の ない 分厚い 指示 書 の 束 が 必要で 、 レベル ３ は 学習 用 の 荷物 サンプル と 、 荷物 の どこ に 注目 する か を 教えて やる 必要 が ある 。
||れべる||しわけ|さぎょう|いん||しじ|しょ||だした||||れべる||||かんたんな|しわけ|さぎょう||||はんめん|しじ|しょ||すう|まい||すむ|||たいして|れべる|||||||ぶあつい|しじ|しょ||たば||ひつようで|れべる||がくしゅう|よう||にもつ|さんぷる||にもつ||||ちゅうもく||||おしえて||ひつよう||
If you issue instructions to four levels of sorting workers, level 1 can only do very simple sorting work, while level 2 requires only a few instructions, whereas level 2 does not leak. You need a bunch of thick instructions, and Level 3 needs to teach you a sample baggage for learning and where to look in your baggage.
Jeśli wydajesz instrukcje czterostopniowym pracownikom sortowania, poziom 1 może wykonać tylko bardzo prostą pracę przy sortowaniu, podczas gdy poziom 2 wymaga tylko kilku instrukcji, podczas gdy poziom 2 nie przecieka. Potrzebujesz kilku grubych instrukcji bez żadnych, a poziom 3 musi nauczyć cię próbki bagażu do nauki i gdzie szukać w bagażu.
レベル ４ は 何 に 注目 する かも 自分 で 学ぶ ので 、 学習 用 の 荷物 サンプル を 与える だけ で よい 。
れべる||なん||ちゅうもく|||じぶん||まなぶ||がくしゅう|よう||にもつ|さんぷる||あたえる|||
Level 4 also learns what to focus on, so all you have to do is give a sample of your luggage for learning.
Poziom 4 uczy się również, na czym należy się skupić, więc wszystko, co musisz zrobić, to dać próbkę bagażu do nauki.
Уровень 4 также учит, на чем сосредоточиться, поэтому все, что вам нужно сделать, это дать образец багажа для обучения.
自分 で 作業 する 中 で 新たな 特徴 量 に 気づいて 、 さらに ルール が 進化 して いく 。
じぶん||さぎょう||なか||あらたな|とくちょう|りょう||きづいて||るーる||しんか||
As I work on my own, I notice new features and the rules evolve further.
Работая самостоятельно, я замечаю новые функции, и правила развиваются дальше.
言わ れた こと だけ を こなす レベル １ は アルバイト 、 たくさんの ルール を 理解 し 判断 する レベル ２ は 一般 社員 、 決められた チェック 項目 に 従って 業務 を よくして いく レベル ３ は 課長 クラス 、 チェック 項目 まで 自分 で 発見 する レベル ４ が マネジャークラス 、 と いう 言い 方 も できる だろう か 。
いわ||||||れべる||あるばいと||るーる||りかい||はんだん||れべる||いっぱん|しゃいん|きめ られた|ちぇっく|こうもく||したがって|ぎょうむ||よく して||れべる||かちょう|くらす|ちぇっく|こうもく||じぶん||はっけん||れべる|||||いい|かた||||
Level 1 is a part-time job that does only what is said, Level 2 is a general employee who understands and judges many rules, and Level 3 is a section chief who improves work according to the set check items. Is it possible to say that Level 4 to discover is a manager class?
Poziom 1 to praca w niepełnym wymiarze godzin, która wykonuje tylko to, co zostało powiedziane, Poziom 2 to pracownik ogólny, który rozumie i ocenia wiele zasad, a Poziom 3 to szef sekcji, który usprawnia pracę zgodnie z ustalonymi punktami kontrolnymi. Czy można powiedzieć że Poziom 4 do odkrycia jest klasą menadżerską?
みなさん も 、 ニュース や 製品 情報 に 出て くる 「 人工 知能 」 や 「 ＡＩ 」 が 、 この ４ つ の うち の どの レベル を 指して いる か 、 考えて みる と 面白い かも しれ ない 。
||にゅーす||せいひん|じょうほう||でて||じんこう|ちのう||ａｉ||||||||れべる||さして|||かんがえて|||おもしろい|||
It may be interesting to think about which of these four levels "artificial intelligence" and "AI" appearing in news and product information refer to.
Warto zastanowić się, do którego z tych czterech poziomów „sztucznej inteligencji” i „sztucznej inteligencji”, które pojawiają się w wiadomościach i informacjach o produktach, odnoszą się.
もともと は 哲学 者 の ジョン ・ サール 氏 が 言った もの で 、「 正しい 入力 と 出力 を 備え 、 適切に プログラム さ れた コンピュータ は 、 人間 が 心 を 持つ の と まったく 同じ 意味 で 、 心 を 持つ 」 と する 立場 を 「 強い ＡＩ 」 と した 。
||てつがく|もの||じょん||うじ||いった|||ただしい|にゅうりょく||しゅつりょく||そなえ|てきせつに|ぷろぐらむ|||こんぴゅーた||にんげん||こころ||もつ||||おなじ|いみ||こころ||もつ|||たちば||つよい|ａｉ||
Originally said by philosopher John Searle, "a well-programmed computer with the right inputs and outputs has the mind, in exactly the same way that humans have the mind." The position was "strong AI".
Pierwotnie powiedział filozof John Searle: „dobrze zaprogramowany komputer z odpowiednimi wejściami i wyjściami ma umysł, dokładnie w taki sam sposób, w jaki mają umysł ludzie”. Stanowisko to było „silna sztuczna inteligencja”.
人間 の 心 あるいは 脳 の 働き は 情報 処理 であり 、 思考 は 計算 である と する もの である 。
にんげん||こころ||のう||はたらき||じょうほう|しょり||しこう||けいさん|||||
The function of the human mind or brain is information processing, and thinking is calculation.
Funkcją ludzkiego umysłu lub mózgu jest przetwarzanie informacji, a myślenie to kalkulacja.
Функция человеческого разума или мозга - обработка информации, а мышление - расчет.
本書 の 立場 は 、 人間 の 知能 の 原理 を 解明 し 、 それ を 工学 的に 実現 できる と する ので 、「 強い ＡＩ 」 の 立場 と 言って よい だろう 。
ほんしょ||たちば||にんげん||ちのう||げんり||かいめい||||こうがく|てきに|じつげん|||||つよい|ａｉ||たちば||いって||
The position of this book can be said to be the position of "strong AI" because it elucidates the principle of human intelligence and makes it possible to realize it engineeringly.
Można powiedzieć, że pozycja tej książki jest pozycją „silnej sztucznej inteligencji”, ponieważ może ona objaśnić zasadę ludzkiej inteligencji i zrealizować ją inżynieryjnie.
それ に 対して 、「 弱い ＡＩ 」 と は 、 心 を 持つ 必要 は なく 、 限定 さ れた 知能 に よって 一見 知的な 問題 解決 が 行えれば よい と する 立場 である 。
||たいして|よわい|ａｉ|||こころ||もつ|ひつよう|||げんてい|||ちのう|||いっけん|ちてきな|もんだい|かいけつ||おこなえれば||||たちば|
On the other hand, "weak AI" is a position in which it is not necessary to have a mind, and it is only necessary to be able to solve seemingly intellectual problems with limited intelligence.
Z drugiej strony „słaba sztuczna inteligencja” to pozycja, w której nie trzeba mieć umysłu, a wystarczy tylko, by z ograniczoną inteligencją rozwiązywać pozornie intelektualne problemy.
С другой стороны, «слабый ИИ» - это позиция, в которой не обязательно иметь разум, и необходимо только уметь решать, казалось бы, интеллектуальные проблемы с ограниченным интеллектом.
よく 引き合い に 出さ れる の が 、「 中国 語 の 部屋 」 の たとえ 話 である 。
|ひきあい||ださ||||ちゅうごく|ご||へや|||はなし|
A common inquiries are the parable of the "Chinese room".
Powszechnym odniesieniem jest przypowieść o „pokoju chińskim”.
中国 語 が わから ない 人 が 膨大な マニュアル に 従って 入力 さ れた 文字 を 確認 し 、 決められた 返答 を 出力 する こと に よって 会話 が 成立 した ように 見えて も 、 その 人 は 中国 語 を 理解 して いない で は ない か と いう 議論 だ 。
ちゅうごく|ご||||じん||ぼうだいな|まにゅある||したがって|にゅうりょく|||もじ||かくにん||きめ られた|へんとう||しゅつりょく|||||かいわ||せいりつ|||みえて|||じん||ちゅうごく|ご||りかい|||||||||ぎろん|
Even if a person who does not understand Chinese seems to be able to confirm the input according to a huge manual and output a determined response, it seems that the conversation has been established, but the person understands Chinese and understands it. It is a debate that it may not be.
Nawet jeśli osoba, która nie rozumie chińskiego, patrzy na wprowadzone znaki zgodnie z ogromnym podręcznikiem i wydaje stałą odpowiedź, rozmowa wydaje się być nawiązana, ale osoba ta rozumie chiński. Jest to debata, czy tak jest.
Даже если человек, который не понимает китайский язык, смотрит на символы, введенные в соответствии с огромным руководством, и выдает фиксированный ответ, кажется, что разговор наладился, но человек понимает китайский язык. Это спор о том, так ли это.
さらに は 、 コンピュータ が 意識 を 持ち うる か と か 、 人間 の 思考 が すべて 計算 な のだ と したら 自由 意思 は 存在 する か （「 自由 」 である こと が 介在 する 余地 が ない ） と いった 議論 も よく 行わ れる 。
||こんぴゅーた||いしき||もち|||||にんげん||しこう|||けいさん|||||じゆう|いし||そんざい|||じゆう||||かいざい||よち|||||ぎろん|||おこなわ|
Furthermore, it is often argued that computers can be conscious, and if human thoughts are all computations, there is free will (there is no room for "freedom" to intervene). Done.
Ponadto często argumentuje się, że komputery mogą być świadome i że jeśli całe ludzkie myślenie jest obliczeniowe, wówczas istnieje wolna wola (nie ma miejsca na interwencję „wolnej woli”).
Более того, часто утверждается, что компьютеры могут быть сознательными, и что если все человеческое мышление является вычислительным, тогда есть свобода воли (нет места для вмешательства «свободной воли»). Будет сделано.
こうした 議論 は 楽しい もの で は ある が 、 人工 知能 全体 を 概観 する とき に は 、 あまり 多く 語る 必要 は ない と 思う 。
|ぎろん||たのしい||||||じんこう|ちのう|ぜんたい||がいかん||||||おおく|かたる|ひつよう||||おもう
While these discussions are fun, I don't think we need to talk too much when we look at artificial intelligence as a whole.
私 の 考え で は 、 特徴 量 を 生成 して いく 段階 で 思考 する 必要 が あり 、 その 中 で 自分 自身 の 状態 を 再 帰 的に 認識 する こと 、 つまり 自分 が 考えて いる と いう こと を 自分 で わかって いる と いう 「 入れ 子 構造 」 が 無限に 続く こと 、 その 際 、 それ を 「 意識 」 と 呼んで も いい ような 状態 が 出現 する ので は ない か と 思う 。
わたくし||かんがえ|||とくちょう|りょう||せいせい|||だんかい||しこう||ひつよう||||なか||じぶん|じしん||じょうたい||さい|かえ|てきに|にんしき||||じぶん||かんがえて||||||じぶん||||||いれ|こ|こうぞう||むげんに|つづく|||さい|||いしき||よんで||||じょうたい||しゅつげん|||||||おもう
In my opinion, it is necessary to think at the stage of generating features, and in that, it is necessary to recursively recognize one's own state, that is, to understand for oneself that one is thinking. I think that the "nested structure" that is said to be present continues indefinitely, and at that time, a state that can be called "consciousness" appears.
Moim zdaniem konieczne jest myślenie na etapie generowania cech, a przy tym konieczne jest rekurencyjne rozpoznanie własnego stanu, czyli zrozumienie dla siebie, że się myśli. Myślę, że „struktura zagnieżdżona” o którym mówi się, że jest obecny, trwa w nieskończoność iw tym czasie pojawia się stan, który można nazwać „świadomością”.
ただし 、 いずれ に して も 技術 の 発達 に より 工学 的に 解明 されて いく 類 の もの であって 、 ここ で 長々 と 説明 する つもり は ない 。
|||||ぎじゅつ||はったつ|||こうがく|てきに|かいめい|さ れて||るい||||||ながなが||せつめい||||
However, in any case, it is the kind that will be elucidated more engineeringly with the development of technology, and I will not explain it in a long way here.
Однако, в любом случае, это тот вид, который будет прояснен более инженерно с развитием технологий, и я не буду здесь подробно объяснять его.
一部 の 認知 心理 学 ・ 脳 科学 の 近年 の 知見 を 踏まえて の 議論 を 除けば 、 現 段階 で 議論 して も 、 昔 の 哲学 者 以上 の 答え が 出せる と は 思え ない 。
いちぶ||にんち|しんり|まな|のう|かがく||きんねん||ちけん||ふまえて||ぎろん||のぞけば|げん|だんかい||ぎろん|||むかし||てつがく|もの|いじょう||こたえ||だせる|||おもえ|
Except for some discussions based on recent findings in cognitive psychology and brain science, it seems unlikely that even the discussions at this stage will give more answers than the old philosophers.
За исключением некоторых дискуссий, основанных на недавних открытиях в когнитивной психологии и науке о мозге, кажется маловероятным, что дискуссии на этом этапе дадут больше ответов, чем старые философы.
さて 、 人工 知能 と は 何かと いう 議論 を 少し 整理 した ところ で 、 次 章 から いよいよ 人工 知能 の 研究 で 何 が 起きて きた の か 、 何 が 起こって いる の か を 見て いこう 。
|じんこう|ちのう|||なにかと||ぎろん||すこし|せいり||||つぎ|しょう|||じんこう|ちのう||けんきゅう||なん||おきて||||なん||おこって|||||みて|
Now that we have organized the debate about what artificial intelligence is, let's look at what has happened and what is happening in the research of artificial intelligence from the next chapter.
（＊ 注 ８） ロジャー ・ ペンローズ 『 皇帝 の 新しい 心 コンピュータ ・ 心 ・ 物理 法則 』（ み すず 書房 、１９９４ 年 ）
そそ|||こうてい||あたらしい|こころ|こんぴゅーた|こころ|ぶつり|ほうそく|||しょぼう|とし
(*Note 8) Roger Penrose, The Emperor's New Mind: Computer, Mind, and Physical Laws (Misuzu Shobo, 1994)
（＊ 注 ９） ヒューバート ・ Ｌ ・ ドレイファス 『 コンピュータ に は 何 が でき ない か 哲学 的 人工 知能 批判 』（ 産業 図書 、１９９２ 年 ）
そそ||ｌ||こんぴゅーた|||なん|||||てつがく|てき|じんこう|ちのう|ひはん|さんぎょう|としょ|とし
(*Note 9) Hubert L. Dreyfus, What Can't a Computer Do? A Philosophical Critique of Artificial Intelligence (Sangyo Shobo, 1992).
(* Uwaga 9) Hubert L. Dreyfus, „What Can Computers Do? Philosophical Criticism of Artificial Intelligence” (Industrial Books, 1992)
（＊ 注 10） もちろん 、 脳 科学 者 の 中 に も 構成 論 的 アプローチ を とる 人 も いる 。
そそ||のう|かがく|もの||なか|||こうせい|ろん|てき|あぷろーち|||じん||
(*Note 10) Of course, some brain scientists also take a constructivist approach.
(* Uwaga 10) Oczywiście, niektórzy naukowcy zajmujący się mózgiem również przyjmują konstruktywne podejście.
計算 論 的 神経 科学 で 著名な 甘利 俊一 氏 は 、「 脳 を 創る 」 ため の 研究 を さまざまな 角度 から 行った 。
けいさん|ろん|てき|しんけい|かがく||ちょめいな|あまり|しゅんいち|うじ||のう||つくる|||けんきゅう|||かくど||おこなった
Shunichi Amari, a prominent figure in computational neuroscience, conducted research on "creating the brain" from various angles.
（＊ 注 11） たとえば 、 ブライアン ・ クリスチャン 『 機械 より 人間 らしく なれる か ？
そそ||ぶらいあん|くりすちゃん|きかい||にんげん|||
(* Note 11) For example, Brian Christian: "Can you be more human than a machine?
ＡＩ と の 対話 が 、 人間 で いる こと の 意味 を 教えて くれる 』（ 草 思 社 、２０１２ 年 ） など 。
ａｉ|||たいわ||にんげん|||||いみ||おしえて||くさ|おも|しゃ|とし|
Dialogue with AI teaches us the meaning of being human ”(Kusashisha, 2012).
（＊ 注 12） 学会 で いう と 、 ロボット は 「 日本 ロボット 学会 」、 人工 知能 は 「 人工 知能 学会 」 である 。
そそ|がっかい||||ろぼっと||にっぽん|ろぼっと|がっかい|じんこう|ちのう||じんこう|ちのう|がっかい|
(* Note 12) In terms of academic societies, robots are the "Robotics Society of Japan" and artificial intelligence is the "Japanese Society for Artificial Intelligence".
もちろん 、 両方 に またがって 研究 して いる 人 も いる 。
|りょうほう|||けんきゅう|||じん||
Of course, some people are doing research across both.
Oczywiście niektórzy ludzie szukają informacji na temat obu.
