人工 知能 は 人間 を 超える か Chapter07(1)

変わり ゆく もの

私 は 変わり ゆく もの が 好きだ 。 変化 が 好きだ 。 既存 の もの が 衰退 し 、新しい もの が 出てくる 話 を 聞く と ワクワク する 。 変化 が 好きな の は 、「知能 」と いう 見えない もの を 追い求めて いる から かも しれない 。 知能 という の は 「もの 」で は ない 。 目 に 見える もの でも 、触れられる もの で も ない 。 ある 環境 の 中 で 機能 を 発揮 する 特定の 仕組み であって 、その 見えない 相互 作用 こそ が 知能 である 。

人工 知能 学会 の 25 周年 記念 で 、何か イベント を 企画 しろ という ので 、「消え ゆく 学会 」と いう シンポジウム を やった 。 この 情報 技術 の 進化 の 中 で 、学会 なんて なくなる よ ね 、と いう もの だ が 、人工 知能 学会 の 誰 に も 怒られ なかった 。

この 時代 、さまざまな もの が 変わって いく が 、それ は 目 に 見える 「もの 」に 注目 している から だ 。 古い 産業 が 衰退 し 、新しい 産業 が 生まれる という こと と 、それら が 本質的に 提供している 価値 が 増大し 、生産性 が 向上している という こと は 矛盾しない 。 人 が 生まれ 、そして 死ぬ と いう こと と 、人間 社会 が より よい 社会 に なって いく と いう こと は 矛盾 し ない 。 「ゆく 河 の 流れ は 絶えず して 、しかも もと の 水 に あらず 」と いう の は 『方丈 記 』だが 、目 に 見える もの が 変わって いく こと は 、つまり 目 に 見える 存在理由 と 目 に 見えない 存在理由 が 分離 し 、昇華 し 、違う 形 の 形態 として 再 構成 されて いく と いう こと で も ある 。 インターネット が 情報 流通 に おける 革命 を 起こし 、以前 は 情報 が 流れ なかった ところ に も 、情報 が 流れる ように なった 。 従来 は 、情報 の 流れ と 組織 や 社会 システム が 一体 に なって 構築されていた が 、それ が 引き離された 瞬間 に 、組織 や 社会 システム と 関係のない 情報 の 流れ が 生まれ 、新たな 付加価値 を 生んだ 。 情報 を 伝える の は 、必ずしも 、先生 から 生徒 へ 、上司 から 部下 へ 、マスメディア から 一般 大衆 へ という 固定 された 経路 で なくて よかった のだ 。

人工 知能 で 引き起こさ れる 変化 は 、「知能 」と いう 、環境 から 学習 し 、予測 し 、そして 変化 に 追従 する ような 仕組み が 、これ また 人間 や その 組織 と 切り離される という こと である 。 いま まで は 組織 の 階層 を 上がって 組織 として の 判断 を 下して いた 。 個人 が 生活 の 中 で 判断 する こと も 、自分 の 身体 は ひとつ である から 限界 が あった 。 それ が 分散 さ れ 、必要な ところ に 必要な 程度 に 実行 される ように なる のである 。

こうした 学習 や 判断 が いま 、いかに 深く 社会 システム から 切り離せ ない 形 で 埋め込まれて いる か 。 それ を 考える と 、学習 や 判断 を 独立 な もの として とらえ 、それ を 自由に 配置 する 価値 は 、はてしなく 大きい ので はない だろうか 。

人工 知能 が人間 を 征服 する と いった 滑稽な 話 で は なく 、 社会 システム の 中 で人間 に 付随 して 組み込まれて いた 学習 や 判断 を 、 世界中 の 必要な ところ に 分散 して 設置 できる こと で 、 より よい 社会 システム を つくる こと が できる 。 それ こそ が 、人工 知能 が 持つ 今後 の 大きな 発展 の 可能性 で は ない だろう か 。

それ は 、第 ５ 章 で 語った ような 「特徴 表現 学習 」が 実現 され 、ついに 人工 知能 の 学習 において 、ほとんど 人間 の 手 を 借り なくて よい 段階 に 技術的に 差しかかった いま だ からこそ 、議論 できる こと な のだ 。

最後 の 章 で は 、人工 知能 で 引き起こさ れる 社会的な 変化 、産業的な 変化 、そして 個人 に とって の 変化 を 述べて いこう 。

産業 へ の 波及 効果

第 ３ 次 ＡＩ ブーム を 迎えて いる 人工 知能 は この 先 、私たち の 生活 に どのような 影響 を もたらす のだろう か 。 図 27 は 、ディープラーニング 以後 の 人工 知能 の 発達 と 、それ に よって 影響 を 受ける 産業 を まとめた 未来 予想 図 だ 。 図 中 の ① から ⑥ は 、１８３ ページ の 図 25 「ディープラーニング の 先 の 研究 」の ナンバー に 対応 している 。

注意 して いただきたい の は 時間 軸 だ 。 技術 の 進展 は 早く とも 、産業 で の 応用 や 社会 で 実際 に 使わ れる ように なる まで 、かなり 時間 が かかる 場合 も ある 。 あくまでも 「技術 の 進展 は この くらい の スピード で 進んで も おかしく ない ので は ない か 」という 意味 で 、時間 軸 を 当てはめて みた 。 これ まで の 人工 知能 の 技術 予想 が いつ の 時代 も 間違って いた （早く 見積もり すぎた ）こと も 頭 に 入れて おいて ほしい 。

①広告 、画像 診断 、ネット 企業

ディープラーニング に よって 画像 認識 の 精度 が 向上 する と 、従来 の マス 向け の 画一的な 広告 から 、個人 の 趣味 嗜好 に 応じた ターゲティング 広告 が 一般化 する 。 また 、レントゲン や ＣＴなどの画像をもとにした診断を自動で下せるようになる。

さらに 現在 、機械 学習 を 活用 している 検索 、ソーシャルネットワーク など の インターネット 関連 企業 は 真っ先 に 影響 を 受ける 。 まさに 現在 の 私たち が 経験 し つつ ある こと だ 。

②パーソナルロボット 、防犯 （警備 会社 ＋警察 ）、ビッグ データ 活用 企業

今後 数 年 の うちに 、音声 や 手ざわり感 など 、マルチモーダル な 認識 精度 が 劇的に 向上する こと が 見込まれる 。 そう なる と 、ソフトバンク が ２０１４ 年 に 発表 した 人型 ロボット 「ペッパー 」の ように 、人間 の 感情 を 認識 して 定型 の コミュニケーション を したり 、店舗 内 で 接客 したり する ロボット が 普及 する 可能性 が ある 。

また 動画 の 認識 精度 が 向上 する こと で 、街中 に 張り巡らされた 防犯 カメラ に よる 防犯 システム が 構築 され 、犯罪 検挙 率 が 向上 する かも しれない 。

さまざまな ビッグ データ の 特性 に 合わせて 、特徴量 が うまく 生成 される ように なる の も この 段階 だろう 。 そう する と 、いま ビッグ データ 活用 を 進めて いる 各 企業 が さらに 競争力 を 伸ばして いく こと に なる だろう 。

③自動車 メーカー 、交通 、物流 、農業

周囲 を 観察 する だけ だった 人工 知能 が 、自分 の 行為 の 結果 、周囲 に どんな 影響 が 出る か 認識 できる ように なる と 、ロボット の プランニング （行動 計画 ）の 精度 が 上がる 。 その 結果 、たとえば 現在 、グーグル が 先行 して テスト を 繰り返している 自動 運転 技術 が 実用化 され 、商品 を 消費者 に 届ける ラストワンマイル （物流 センター と 消費者 を 結ぶ 最後 の 区間 ）は もしかすると 、無人 ヘリコプター の ドローン が 担っている かも しれない 。

農業 の 自動化 も 含め 、主に 身体 を 動かす 労働 の 分野 で 人間 の 代わり に 働く ロボット が 普及する の も この ころ だろう 。 人間 が 何らか の 判断 を 担い 、コントロール している 分野 である 。

従来 型 の 、第 １次 ＡＩ ブーム で 行われた ような プランニング ではなく 、特徴表現学習 が 組み込まれた プランニング では 、さまざまな 環境 で 汎用的に 使う ことができる 、環境の 変化にも 対応できる 、例外に 強い などの 特長 が ある はずだ 。

④家事 、医療 ・介護 、受付 ・コール センター

行動 に 基づく 抽象 化 が できる よう に なる と 、 たとえば ロボット が 「 人 間の手 を 強く 握る と 、 人間 は 痛い と 感じる 」 と いった こと を 理解 して 、 痛くない よう に やさしく 握る 、 傷つけない よう に 運ぶ など 、 人間 に しか でき なかった ような 繊細な 行動 が できる よう に なる 。 その 結果 、物流 や 農業 など 、それ まで 「モノ 」を 対象 としてきた ロボット の 活動 範囲 が 、対人 的な サービス に まで 広がる だろう 。 たとえば 家事 、医療 ・介護 など の 分野 に ロボット が 進出 して くる 。

また 、こういう 言い方 を する と 相手 は 喜ぶ といった ように 、感情 を コントロール する ような 対応 が できる ように なる 。 受付 や コール センター 業務 も 人工 知能 が 行う こと が 可能に なる の かも しれない 。

⑤通訳 ・翻訳 、グローバル 化

人類 が 持って いる 「概念 」の かなり の 部分 を 獲得した 人工 知能 は 、それぞれ の 概念 に ふさわしい 「言葉 （記号 表記 ）」を 割り当てる こと で 、言葉 を 理解する ように なる 。 Ｓｉｒｉ の ような 音声 対話 システム も 、人間 が 用意 した 記述 に 基づいて 答える ので は なく 、人工 知能 が 外界 を シミュレート しながら 、思考して 答えられる ように なる 。 同時に 、機械 翻訳 も 実用 的な レベル に 達する ため 、「翻訳 」や 「外国 語 学習 」と いう 行為 そのもの が なくなる かも しれない 。 自分 が 話した こと 、書いた こと が 右 から 左 に 英語 に 訳さ れ 、中国語 に 訳さ れる なら 、わざわざ 時間 を かけて 英語 や 中国語 を 学ぶ 必要 は なく なる だろう 。

言葉 の 壁 が なくなる こと で 、これ まで 以上 に 、ビジネス の グローバル 化 が 進む はずだ 。 たとえば 現在 、国内 向け に 物品 を 販売 している ＥＣサイト の 海外展開 が 当たり前 に なるだろう 。

⑥教育 、秘書 、ホワイトカラー 支援

人間 の 「言葉 」を 理解 できる ように なる と 、人類 が 過去 に 蓄積 してきた 知識 を 人工 知能 に 吸収 させる こと が できる 。 その 結果 、人工 知能 の 活動 範囲 は 人間 の 知的 労働 の 分野 に も 広がって いく はずだ 。 たとえば 教育 であり 、初等 教育 や 受験 といった 決められた もの 以外 に も 、必要に 応じて 人工 知能 が 知識 を 身に つけた 上で 教えて くれる こと も 可能に なる かも しれない 。 また 、臨機応変 に 状況 を 判断 し 、必要な とき には 学習 して 対応 する といった 秘書的な 業務 や 、さらに は ホワイトカラー 全般 の 支援 も できる ように なる だろう 。 ２０３０ 年 代 以降 、こうした こと が 実現 して いく はずだ 。

じわじわ 広がる 人工 知能 の 影響

こうした 変化 は 、いっぺんに 起きる わけで は ない 。 まず 研究 開発 が 先行 して 、最初 は そういう こと が できる ように なった と いう ニュース が 広がり 、そこ から しばらく 遅れて ビジネス に 展開 される 。

たとえば 、防犯 ・監視 に しても 、まず 人工 知能 に よって カメラ に 映る 個人 （指名手配犯 など ）を 識別 できる ように なる かもしれない 。 すでに 一部 は 実現 さ れ つつ ある が 、防犯 は 社会的な コンセンサス が とり やすい ので 、まず 企業 が それ を 導入 し 、学校 も 導入 する といった 形 で 、防犯 カメラ に よる 監視 ネットワーク が できあがっていく 可能性 は 十分 ある 。 このような 監視 ネットワーク と 過去 の 犯罪 履歴 の データベース が セット に なれば 、犯罪 防止 に も なる だろう し 、犯罪 が 起きた とき も 犯人 逮捕 に つながる 情報 が もたらされる 可能性 が 高まる 。 治安 も よく なる かも しれ ない 。

だが 、利便性 が 増す 一方で 、たどる つもり に なれば 、いくらでも 個人 の 行動履歴 を たどる こと が できる ように なり 、プライバシー と の 兼ね合い で 問題 も 生じる だろう 。 どこ まで 個人 を 特定 する こと を 認める の か 、社会 全体 で コンセンサス を 得 ながら 、慎重に 進めて いく こと に なる 。 こういう 世界 で は 、たとえば 、「忘れられる 権利 」や 「見逃さ れる 権利 」、あるいは 「警告 を 受ける 権利 」など 、いま まで 明示的に 考えられて こなかった ような さまざまな 権利 を 人 は 持っている と 考える ほうが よい の かも しれない 。 製造 業 で は 、ひと昔前 まで 機械 で は 実現 でき なかった 熟練 工 の 技術 も 、少しずつ ロボット で 代用 可能に なって いく だろう 。 また 、従来 の 機械学習 は 、既存 プロセス の 「改良 」「改善 」の レベル に とどまっていた が 、ディープラーニング で 人工知能 が 特徴量 を 自ら つかむ ように なる と 、新しい 工程 を 「設計 」できる ように なる かもしれない 。

これら は 特に 、試行 錯誤 が 許されて いる 領域 で 顕著 だろう 。 たとえば 、ネット に おける ウェブサイト の 最適化 など は 、もう とっくに デザイン の 領域 に コンピュータ が 進出してきている 。 同じ こと が リアルな 世界 で も 起こる こと で 、生産 プロセス が 劇的に 向上する 可能性 が ある 。 たとえば 、製薬 や 材料 の 分野 で は 、すでに 多く の 部分 で コンピュータ と 機械 に よる 実験 が 行われている が 、仮説 生成 まで 人工 知能 が 行う ように なれば 、仮説 生成 と 実験 という 研究 開発 の プロセス を 人工 知能 が 担える ように なり 、いままで 以上に 探索できる 解の 範囲 が 一気に 広がる かもしれない 。 もしかすると 、音楽 や 絵画 といった 芸術 の 世界 に も 、このような 試行錯誤 に よる 人工知能 の 進出 は 及ぶ かも しれない 。 「いい 音楽 」から 特徴 量 を 学習 し 、それ を まね して 、組み合わせて 新しい 音楽 を つくる 。