人工 知能 は 人間 を 超える か Chapter03(2)

ところが 、「 親指 part - of 山田 太郎 （ 親指 は 山田 太郎 の 一部 ）」「 山田 太郎 part - of 取締 役 会 （ 山田 太郎 は 取締 役 会 の 一部 ）」 なら 「 親指 part - of 取締 役 会 （ 親指 は 取締 役 会 の 一部 ）」 が 成り立つ か と いう と そう で は ない 。

「part-of関係 」で は 推移律 は 成立 し ない のである 。

ひと 口 に 「part -of 関係 」と 言って も 、実際 に は 、さまざまな 関係 が ある こと が わかっている 。

たとえば 、自転車 と 車輪 の 関係 は 「車輪 part-of 自転車 （車輪 は 自転車 の 一部 ）」だが 、自転車 の ほう は 車輪 が なくなって しまったら 、もはや 自転車 とは 言えない 。

しかし 、車輪 の ほう は 自転車 が あっても なくて も 車輪 の まま だ 。

一方 、森 と 木 の 関係 は 「木 part -of 森 （木 は 森 の 一部 ）」で 、森 から 木 を １ 本 抜いて も 森 は 森 の まま で 、木 も 木 の まま 。

「 夫 part - of 夫婦 （ 夫 は 夫婦 の 一部 ）」 は 、 夫 が なければ 妻 でない し 、 妻 が なければ 夫 で は ない 。 「 ケーキ （ ひと 切れ ） part - of ケーキ （ ホール ケーキ ）」 は どちら も ケーキ で 、 どこ まで 細かく 切って も ケーキ の まま だ 。

先ほど の 「山田 太郎 part-of 取締役 会 」の 例 は 、「車輪 part-of 自転車 」と 同じく 、全体 を 文脈 と した 上 で 、個々 の ロール （役割 ）が 決まる 。

つまり 、取締役会 という 全体 の 文脈 の 中 で 、取締役 である ところ の 山田太郎 という 部分 が 位置づけられる ので 、それ とは 別の 「山田太郎 の 身体 」と いう 文脈 で 記述される 「親指 part-of 山田太郎 」と 組み合わせる こと が できない のだ 。 「 part - of 関係 」 ひと つ を とって も 、 実は 細かな 違い が ある 。

われわれ は このような こと を いま まで に 意識 した こと が あった だろう か 。 このように 、人間 が 自然に 楽々 と 扱って いる ような 知識 でも 、コンピュータ に とって 適切に 記述 しよう と 思う と 、非常に 難しい こと が 徐々に わかってきた のである 。

私 の 解釈 で ざっくり 言う と 、「人間 が きちんと 考えて 知識 を 記述して いく ために どう したら よい か 」を 考える のが 「ヘビーウェイト （重い ）・オントロジー 」派 と 呼ばれる 立場 であり 、「コンピュータ に データ を 読み込ませて 自動で 概念間 の 関係性 を 見つけよう 」と いう のが 「ライトウェイト （軽い ）・オントロジー 」派 である （＊注 21 ）。 ライトウェイト ・オントロジー 派 は 、完全に 正しい もの で なくて も 使える ものであれば よい という 、やや いい加減で は あった が 、現実的な 思想 であった 。

その ため 、ウェブデータ を 解析 して 知識 を 取り出す ウェブマイニング や 、ビッグ データ を 分析 して 知識 を 取り出す データマイニング と 相性 が よかった 。 たとえば 、図 12 は 、オンライン 百科事典 ウィキペディア の どの ページ から どの ページ に リンク が 張られている か を 統計 処理 し 、それ を 概念 同士 の 関係性 として 表した もの だ 。 こうした オントロジー 研究 と 、ウェブ の LinkedOpenData （ＬＯＤ）も関係がある。

国立 情報 学 研究所 教授 の 武田 英明 氏 、慶應 義塾 大学 理工 学部 教授 の 山口 高平 氏 が この 分野 を 牽引 して いる 。 ワトソン は 、２０１１ 年 に アメリカ の クイズ 番組 「ジョパディ ！ 」に 出演 し 、歴代 の チャンピオン （もちろん 人間 ）と 対戦 して 勝利 した こと で 一躍 脚光 を 浴びた 。 手法 として は 、従来 から ある クエスチョン ・アンサリング （Question-Answering：質問 応答 ）という 研究 分野 の 成果 である 。 ウィキペディア の 記述 を もと に ライトウェイト ・ オントロジー を 生成 して 、 それ を 解答 に 使って いる 。

図 13 で 、「本州 の 中 で 最も 西 に 位置 する この 県 は １８７１ 年 に 発足 した 」と いう 問題 に 対して 、まず 答え の 候補 を 「広島 」「山口 」「鳥取 」「中国地方 」「奥多摩 」……のように 広く とる 。

それぞれ の 候補 に 対して 、質問 と 「型 」が 一致 する か を 見る 。 「 広島 」「 山口 」「 鳥取 」 は 「 県 」 な ので よし 、「 中国 地方 」「 奥多摩 」 は 「 県 」 で は ない ので ダメである 。 「最も 西 に 位置 する 」という 条件 で は 、「山口 」「中国地方 」「奥多摩 」が よく 、ほか は ダメ である 。 そう やって 条件 を どの くらい 満たして いる か を 足し 合わせて いく と 総合点 が 出る ので 、それ が 一番 高い 「山口 」を 選んで 答えれば よい 。

つまり 、ワトソン 自体 は 質問 の 意味 を 理解 して 答えて いる わけで は なく 、質問 に 含ま れ る キーワード と 関連 しそうな 答え を 、高速に 引っ張り出して いる だけ である 。

人間 の クイズ 王 と 違って 、質問 文 を 理解 して 答えて いる わけで は ない 。 質問 応答 システム は 長く 研究 されている 分野 で 、機械 学習 が 取り入れられて 進化している ものの 、基本的な 技術 は 従来 と あまり 変わらない 。 ただ 、精度 を 出す ため の ひたすら 地道な 努力 の 結晶 である 。

ワトソン の 研究 開発 を 長い 間 行ってきた ＩＢＭだが、ＩＢＭの人工知能プロジェクトには、いつも驚かされる（＊注22）。

ＩＢＭのディープブルーがチェスの世界チャンピオンに勝利したのが１９９７年、ワトソンがクイズ番組のチャンピオンに勝利したのが２０１１年。 どちら も コンピュータ が 人間 を 打ち 負かす 画期的な 出来事 として 歴史 に 刻まれている が 、それぞれ 第 １次 、第 ２次 ＡＩ ブーム の 研究 成果 を 現代 風 に アレンジした もの とも いえる 。 そして 「シェフ ・ワトソン 」という 新しい 料理 の レシピ を 考える ような 応用 に も 挑戦 している 。 その あたり の 戦略 の うまさ は 、さすが である 。

日本 でも 目 を 引く プロジェクト が 立ち上がって いる 。

ロボット は 東大 に 入れる か 。 ２０２１ 年 まで に 東大 入試 合格 を 目指す 人工 知能 「東 ロボ くん 」の プロジェクト である 。

２０１４ 年 11 月 に 行わ れた 全国 センター 模試 の 結果 、偏差値 は 前年 の 45・１を上回る47・３となり、全国の私大の８割に当たる４７２大学で合格可能性が８割以上の「Ａ判定」が出たと話題になった。

歴史 や 地理 など の 暗記 科目 で は 、ワトソン と 近い が 、理科 や 数学 に なる と 、図形 や グラフ を 読み取ったり する ため 、画像 処理 系 の 技術 も 必要だ 。

東 ロボ くん は 「総合 格闘技 」と 言える かも しれない （＊注 23 ）。

１９７０年代 初頭 の マイシン の 時代 から すでに 40年 、さまざまな データ から ライトウェイト ・オントロジー を 生成して 質問 に 答える 環境 は 整ってきた 。

いま なら 医療 診断 も かなり 実用 的な レベル で 実現 できる はずだ 。

質問 応答 システム に よる 診断 が 普及 すれば 、医師 の 絶対数 が 不足 している 地域 や 遠隔地 、途上国 での 応用 も 考えられる 。 こうした 技術 に よる 変化 は 、少しずつ 世の中 を 変えて いく の かも しれない 。 しかし 、ワトソン の 性能 が どれ だけ 上がった ように 見えた と しても 、質問 の 「意味 」を 理解 している わけで は ない 。 コンピュータ に とって 、「意味 」を 理解 する の は とても 難しい 。 ここ で は 、その 難しさ の 象徴 と なる ような もの を いくつか 紹介 しよう 。 機械 翻訳 は 、人工 知能 が 始まって 以来 、数十年 に わたって 研究 されている が 、困難な 課題 の ひとつ である 。 １９９０年 代 から の 「統計的 自然 言語 処理 」に よって 、性能 は 大きく 向上した 。 グーグル 翻訳 など は すばらしい 技術 で は ある が 、それでも 、翻訳 の 精度 は まだ 実用 に 耐える もの で は ない 。 コンピュータ が 勝手に 翻訳 して くれる ように なれば 、日本人 も 英語 の 勉強 に こんなに 苦労 しなくて すむ のだが 、機械翻訳 という のは 、非常に 難易度 が 高い 技術 である 。

何 が それほど 難しい の だろう か 。

たとえば 、こんな 例文 を 考えて みよう 。

「Hesawawomaninthegardenwithatelescope.」

（ 逐語 訳 を する と 「 彼 見た 女性 庭 の 中 で 望遠 鏡 で 」 と なる ）

たいてい の 人 は 、これ を 「彼 は 望遠鏡 で 、庭 に いる 女性 を 見た 」と 訳す 。

読者 の 方 も おそらく そう 読んだ ので は ない か と 思う 。

ところが 、実は 、この 解釈 は 文法的に は 一意に 定まらない のである 。

庭 に いる の は 彼 な の か 、 それとも 女性 な の か 。 望遠 鏡 を 持っている の は 彼 な の か 、女性 な の か 。 実際 、 グーグル 翻訳 で は 、「 彼 は 望遠 鏡 で 庭 で 女性 を 見た 」 と 訳さ れる 。 庭 に いた の は 女性 で は なく 彼 だ と 解釈 して いる 。 ところが 、人間 に とって は 、これ は ちょっと 不自然 である 。 何となく 「彼 は 望遠鏡 で 景色 を 見ていた ところ 、たまたま 庭 に いる 女性 を 見つけて 心惹かれている 」と いう シチュエーション が 思い浮かぶ 。 だから 、「女性 は 庭 に 」いなくて は いけない し 、「彼 は 望遠鏡 で 」覗き見 して いない と いけない のである 。 なぜ 人間 に わかる の か と いえば 、それ まで の 経験 から 「何となく その ほう が ありそうだ 」と 判断している だけ で 、説明する のは 難しい 。

これ を コンピュータ に 教えよう と する と 、「望遠鏡 で 覗いている のは 男性 の ほうが 多い 」、あるいは 「庭 に いる のは 女性 の ほうが 多い 」と いう ような 知識 を 入れる しか ない 。

この 場合 だけ に 対処 すれば いい のであれば 簡単 だが 、同じ こと が あらゆる 場面 で 発生する 。

庭 で は なく 、山 に いる の は 男性 が 多い の か 女性 が 多い の か 。 川 に いる の は 男性 が 多い の か 女性 が 多い の か 。 あるいは 、外国人 が 庭 に いる の は 不自然な の か そう で ない の か 。 相撲 取り が 庭 に いる の は 不自然な の か そう で ない の か ……。 そうした あらゆる 事態 を 想定 して 、必要 と なる 知識 を 入れる 作業 が いかに 膨大 で 、いかに ばかげた こと か 、容易に 想像 できる だろう 。

単純な １ つ の 文 を 訳す だけ でも 、一般 常識 が なければ うまく 訳せ ない 。

ここ に 機械 翻訳 の 難しさ が ある 。 一般 常識 を コンピュータ が 扱う ために は 、人間 が 持っている 書ききれない くらい 膨大な 知識 を 扱う 必要 が あり 、きわめて 困難である 。 コンピュータ が 知識 を 獲得 する こと の 難しさ を 、人工 知能 の 分野 で は 「知識 獲得 の ボトルネック 」と いう 。 もともと は 人工 知能 の 大家 の 一人 、ジョン ・マッカーシー 氏 の 議論 から 始まっている が 、哲学者 の ダニエル ・デネット 氏 が 考案した 例 を 記載しよう 。 ロボット は 、バッテリー を 取って こなければ バッテリー 切れ で 動け なく なって しまう ため 、洞窟 から バッテリー を 取って くる こと を 指示 さ れた 。 研究者 たち は 、この ため に ロボット を 設計 した 。

ロボット １ 号 は 、バッテリー を 洞窟 から 取って くる こと が できた 。

しかし 、ロボット は バッテリー の 上 に 載っている 時限 爆弾 も 一緒に 取ってきてしまった 。 時限 爆弾 が 載って いる こと は 知っていた が 、バッテリー を 持ち出す と 爆弾 も 一緒に 運び出してしまう こと は 知らなかった 。 そして 、洞窟 から 出た 後 に 爆弾 が 爆発してしまった 。