人工知能は人間を超えるか Chapter 07 (3) じんこう ちのう は にんげん を こえる か|chapter Will Artificial Intelligence Surpass Humans Chapter 07 (3) L'intelligence artificielle dépassera-t-elle l'homme ? Chapitre 07 (3) A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 07 (3)

ツール や ＡＰＩ （ クラウド 上 の サービス を 外部 から 利用 する ため の インターフェース ） の 形 で 提供 する もの が 多い が 、 ビジネス と して の 広がり は 厳しい かも しれ ない 。 つーる||ａｐｉ||うえ||さーびす||がいぶ||りよう||||||かた||ていきょう||||おおい||びじねす||||ひろがり||きびしい|||

なぜなら 、 機械 学習 の アルゴリズム は 学術 コミュニティ が 先行 して おり 、 その 規範 を 覆して 、 企業 が 固有の 機械 学習 の 技術 を 実用 化 し 、 それ が 強い 競争 力 を 持つ と いう こと は 考え づらい し 、 それ を ツール と して 提供 した ところ で 、 すでに チェス で は 、 人間 と コンピュータ が どのような 組み合わせ で 戦って も よい 、 フリースタイル の 大会 が ある 。 |きかい|がくしゅう||||がくじゅつ|こみゅにてぃ||せんこう||||きはん||くつがえして|きぎょう||こゆうの|きかい|がくしゅう||ぎじゅつ||じつよう|か||||つよい|きょうそう|ちから||もつ|||||かんがえ|||||つーる|||ていきょう||||||||にんげん||こんぴゅーた|||くみあわせ||たたかって|||||たいかい||

さまざまな 仕事 に おいて も 、 この 「 フリースタイル 」 方式 が 出て くる はずである 。 |しごと||||||ほうしき||でて||

人間 と コンピュータ の 協調 に より 、 人間 の 創造 性 や 能力 が さらに 引き出さ れる こと に なる かも しれ ない （＊ 注 54）。 にんげん||こんぴゅーた||きょうちょう|||にんげん||そうぞう|せい||のうりょく|||ひきださ||||||||そそ

そうした 社会 で は 、 生産 性 が 非常に 上がり 、 労働 時間 が 短く なる ため に 、 人間 の 「 生き 方 」 や 「 尊厳 」、 多様な 価値 観 が ますます 重要 視 さ れる ように なる ので は ない だろう か 。 |しゃかい|||せいさん|せい||ひじょうに|あがり|ろうどう|じかん||みじかく||||にんげん||いき|かた||そんげん|たような|かち|かん|||じゅうよう|し|||||||||

では 、 人工 知能 に よって これ から 先 、 新しい 事業 を つくり出す こと は でき ない のだろう か 。 |じんこう|ちのう|||||さき|あたらしい|じぎょう||つくりだす||||||

本書 を 手 に とった 方 の 中 に は 、 企業 で 人工 知能 に よる 新規 事業 を 考えて いる 方 も いる かも しれ ない 。 ほんしょ||て|||かた||なか|||きぎょう||じんこう|ちのう|||しんき|じぎょう||かんがえて||かた|||||

図 29 は 、 米国 ブルームバーグ 社 の アナリスト に よる 、 最近 の 世界中 の 人工 知能 の ベンチャー を まとめた 図 である （＊ 注 55）。 ず||べいこく||しゃ||あなりすと|||さいきん||せかいじゅう||じんこう|ちのう||べんちゃー|||ず||そそ

およそ ２０００ 社 を 調べて つくった もの で 、 参考 に なる だろう 。 |しゃ||しらべて||||さんこう|||

これ を 見る と 、 人工 知能 に 関する 新しい 事業 の 試み が 、 さまざまな 領域 に 広がって いる こと が わかる 。 ||みる||じんこう|ちのう||かんする|あたらしい|じぎょう||こころみ|||りょういき||ひろがって||||

「 はじめ に 」 で 触れた ように 、 現在 、 人工 知能 は 春 の 時代 を 迎え 、 ブーム に なり つつ ある 。 |||ふれた||げんざい|じんこう|ちのう||はる||じだい||むかえ|ぶーむ||||

人工 知能 に 関連 する 事業 は 、 米国 でも 一気に 増えて いる が 、 私 なり に 検討 した 結果 、 急激に 成長 する 事業 は そう そう 立ち上がら ない かも しれ ず 、 少し 慎重に 考えた ほう が よい かも しれ ない 。 じんこう|ちのう||かんれん||じぎょう||べいこく||いっきに|ふえて|||わたくし|||けんとう||けっか|きゅうげきに|せいちょう||じぎょう||||たちあがら|||||すこし|しんちょうに|かんがえた||||||

まず 、 図 の 最 上段 に 書かれて いる 「 コア ・ テクノロジー 」 と いう 部分 は 、 機械 学習 そのもの を 提供 する ビジネス である 。 |ず||さい|じょうだん||かか れて||こあ|てくのろじー|||ぶぶん||きかい|がくしゅう|その もの||ていきょう||びじねす| 画像 認識 と 音声 認識 は 、 特徴 表現 学習 が 最も 進んで いる 技術 分野 な ので 、 その ２ つ の 分野 も 取り上げられて いる 。 がぞう|にんしき||おんせい|にんしき||とくちょう|ひょうげん|がくしゅう||もっとも|すすんで||ぎじゅつ|ぶんや||||||ぶんや||とりあげ られて| ツール や ＡＰＩ （ クラウド 上 の サービス を 外部 から 利用 する ため の インターフェース ） の 形 で 提供 する もの が 多い が 、 ビジネス と して の 広がり は 厳しい かも しれ ない 。 つーる||ａｐｉ||うえ||さーびす||がいぶ||りよう||||||かた||ていきょう||||おおい||びじねす||||ひろがり||きびしい|||

なぜなら 、 機械 学習 の アルゴリズム は 学術 コミュニティ が 先行 して おり 、 その 規範 を 覆して 、 企業 が 固有の 機械 学習 の 技術 を 実用 化 し 、 それ が 強い 競争 力 を 持つ と いう こと は 考え づらい し 、 それ を ツール と して 提供 した ところ で 、 使いこなせる 企業 は 多く ない 。 |きかい|がくしゅう||||がくじゅつ|こみゅにてぃ||せんこう||||きはん||くつがえして|きぎょう||こゆうの|きかい|がくしゅう||ぎじゅつ||じつよう|か||||つよい|きょうそう|ちから||もつ|||||かんがえ|||||つーる|||ていきょう||||つかいこなせる|きぎょう||おおく|

使いこなす ため の 人材 を 獲得 しよう に も 、 すでに 高い レベル の 機械 学習 の 知識 や 技能 を 持つ 研究 者 や 技術 者 の 価格 は 高騰 して いる （ すでに 広告 で 大きく 稼いで いる グーグル や フェイスブック は 、 機械 学習 の 技術 を 収益 化 する 手段 を 持って いる ので 話 は 別である ）。 つかいこなす|||じんざい||かくとく|||||たかい|れべる||きかい|がくしゅう||ちしき||ぎのう||もつ|けんきゅう|もの||ぎじゅつ|もの||かかく||こうとう||||こうこく||おおきく|かせいで||||||きかい|がくしゅう||ぎじゅつ||しゅうえき|か||しゅだん||もって|||はなし||べつである

すでに 多く の 企業 が 参入 して いる ところ であり 、 それ ら の 企業 が 少しずつ 人工 知能 を 使った 製品 を 提供 して いく 形 で 進化 して いく だろう 。 |おおく||きぎょう||さんにゅう||||||||きぎょう||すこしずつ|じんこう|ちのう||つかった|せいひん||ていきょう|||かた||しんか|||

３ 段 目 は 、「 各 産業 を もう 一 度 考えよう 」 と いう グループ である 。 だん|め||かく|さんぎょう|||ひと|たび|かんがえよう|||ぐるーぷ|

多く の 産業 分野 で は 、 少しずつ ビッグ データ の 活用 が 進み 、 その後 に 人工 知能 の 活用 が 進んで くる はずだ 。 おおく||さんぎょう|ぶんや|||すこしずつ|びっぐ|でーた||かつよう||すすみ|そのご||じんこう|ちのう||かつよう||すすんで||

しかし 、 人工 知能 の 活用 そのもの が 競争 上 の 決定 的な 優位 に つながる こと は 少なく 、 顧客 へ 提供 する 商品 ・ サービス の 付加 価値 の 構築 、 組織 の 構築 、 取引先 と の 関係 の 構築 、 事業 の オペレーション の 効率 化 と いった 要素 が 重要な ポイント を 占める こと に 変わり は ない だろう 。 |じんこう|ちのう||かつよう|その もの||きょうそう|うえ||けってい|てきな|ゆうい|||||すくなく|こきゃく||ていきょう||しょうひん|さーびす||ふか|かち||こうちく|そしき||こうちく|とりひきさき|||かんけい||こうちく|じぎょう||||こうりつ|か|||ようそ||じゅうような|ぽいんと||しめる|||かわり|||

人工 知能 を 使えば 、 たとえば 、 顧客 へ の 対応 を 顧客 一人ひとり に 応じて きめ細かく 変えて いく こと も 可能だろう が 、 こうした 変化 は 、 情報 システム あるいは データ 分析 の システム を 提供 する 企業 が 、 徐々に 人工 知能 の 技術 を 使った サービス を 提供 して いく こと で 実現 する と 考えられる 。 じんこう|ちのう||つかえば||こきゃく|||たいおう||こきゃく|ひとりひとり||おうじて|きめこまかく|かえて||||かのうだろう|||へんか||じょうほう|しすてむ||でーた|ぶんせき||しすてむ||ていきょう||きぎょう||じょじょに|じんこう|ちのう||ぎじゅつ||つかった|さーびす||ていきょう|||||じつげん|||かんがえ られる あるいは 、 情報 システム より も 、 もっと 経営 に 近い ところ から 、 ビッグ データ の 分析 、 さらに は 人工 知能 と 進展 して いく ような コンサルティングビジネス も 十分に あり える だろう 。 |じょうほう|しすてむ||||けいえい||ちかい|||びっぐ|でーた||ぶんせき|||じんこう|ちのう||しんてん||||||じゅうぶんに|||

また 、４ 段 目 左 に 、「 人間 同士 ・ 人間 と 機械 の インタラクション を 考えよう 」 と いう グループ が ある 。 |だん|め|ひだり||にんげん|どうし|にんげん||きかい||||かんがえよう|||ぐるーぷ|| Also, on the left side of the 4th row, there is a group called "Let's think about human-human-human-machine interaction".

ロボット 工学 、 感情 や ジェスチャー の 認識 が ここ に 含ま れる 。 ろぼっと|こうがく|かんじょう||||にんしき||||ふくま|

日本 から 唯一 入って いる ソフトバンク の 「 ペッパー 」 が 含ま れる の も ここ だ 。 にっぽん||ゆいいつ|はいって||そふとばんく||||ふくま|||||

そして 、４ 段 目 の 右 に 、「 人工 知能 を 補助 する 技術 」 の グループ が ある 。 |だん|め||みぎ||じんこう|ちのう||ほじょ||ぎじゅつ||ぐるーぷ||

たとえば 、 データ の 前 処理 を する ような 技術 の 提供 、 データ を 集める 技術 の 提供 など で 、 いわば 、 ゴールドラッシュ の 時代 に ジーンズ を 売る ような ビジネス だ 。 |でーた||ぜん|しょり||||ぎじゅつ||ていきょう|でーた||あつめる|ぎじゅつ||ていきょう||||||じだい||じーんず||うる||びじねす|

この 中 で 、 もし われわれ に とって わかり やすい 変化 が 急速に 起こる と すれば 、３ 段 目 の 「 各 産業 を もう 一 度 考えよう 」 と いう グループ の 中 の 、 医療 、 法務 、 財務 と いった あたり の 分野 だろう 。 |なか||||||||へんか||きゅうそくに|おこる|||だん|め||かく|さんぎょう|||ひと|たび|かんがえよう|||ぐるーぷ||なか||いりょう|ほうむ|ざいむ|||||ぶんや|

専門 家 を 代替 する 経済 的な メリット が 高く 、 多く の 人 が その サービス を 潜在 的に 必要 と して いる から だ 。 せんもん|いえ||だいたい||けいざい|てきな|めりっと||たかく|おおく||じん|||さーびす||せんざい|てきに|ひつよう|||||

それぞれ の 専門 分野 に ついて 答えて くれる ＩＢＭ の ワトソン の ような システム が 、 完成 度 の 高い 形 で マーケット に 投入 さ れれば 、 一気に 実用 フェーズ に 乗って くる 可能 性 は ある 。 ||せんもん|ぶんや|||こたえて||ｉｂｍ||わとそん|||しすてむ||かんせい|たび||たかい|かた||まーけっと||とうにゅう|||いっきに|じつよう|||のって||かのう|せい||

その とき は 、 既存 の 業界 構造 を 大きく 変えて しまう かも しれ ない 。 |||きそん||ぎょうかい|こうぞう||おおきく|かえて||||

一方 で 、 現実 的に は 、 さまざまな 法規 制 や 業界 の 慣習 が ある ため 、 いきなり Ｂ ２ Ｃ で サービス が 提供 さ れる か 、 医師 、 弁護 士 、 会計 士 など の 業務 を 補助 する 目的 で 広まって いく か は 、 領域 に よって 異なる だろう 。 いっぽう||げんじつ|てきに|||ほうき|せい||ぎょうかい||かんしゅう|||||ｂ|ｃ||さーびす||ていきょう||||いし|べんご|し|かいけい|し|||ぎょうむ||ほじょ||もくてき||ひろまって||||りょういき|||ことなる|

ほか に 急速に 浸透 する と すれば 、 第 ２ の グループ の 中 の 秘書 （ パーソナルアシスタント ） の 分野 だろう か 。 ||きゅうそくに|しんとう||||だい||ぐるーぷ||なか||ひしょ|||ぶんや||

Ｓｉｒｉ の ような システム は 、 利便 性 が 一定 の 水準 を 超える と 、 いきなり 日常 的に 使わ れ 始める 可能 性 が ある 。 ｓｉｒｉ|||しすてむ||りべん|せい||いってい||すいじゅん||こえる|||にちじょう|てきに|つかわ||はじめる|かのう|せい||

検索 エンジン が ウェブ と いう 媒体 で ユーザー を 一気に 獲得 した ように 、 個人 に とって 新しい インタフェース が できれば 、 広告 や Ｅ コマース の チャネル と して 強力な 力 を 持つ だろう 。 けんさく|えんじん|||||ばいたい||ゆーざー||いっきに|かくとく|||こじん|||あたらしい||||こうこく||ｅ|||ちゃねる|||きょうりょくな|ちから||もつ|

ただし 、 現状 の Ｓｉｒｉ の ような 「 対話 システム 」 に 限って いえば 、 本質 的な 自然 言語 理解 は 技術 的に は まだ はるか かなた であり 、 いま すぐ ここ に 急激な 変化 が 起こる と は 考え づらい 。 |げんじょう||ｓｉｒｉ|||たいわ|しすてむ||かぎって||ほんしつ|てきな|しぜん|げんご|りかい||ぎじゅつ|てきに||||||||||きゅうげきな|へんか||おこる|||かんがえ|

すでに 何度 か 書いて いる ように 、「 異常 検知 」 は ディープラーニング など の 特徴 表現 抽出 の 得意な ところ である 。 |なんど||かいて|||いじょう|けんち|||||とくちょう|ひょうげん|ちゅうしゅつ||とくいな||

したがって 、 産業 の 中 で 異常 検知 に 対して 人手 が かかって おり 、 それ が スケーラビリティ や 市場 規模 の 制約 と なって いる 場合 は 、 業界 構造 が 一気に 変わる 可能 性 が ある 。 |さんぎょう||なか||いじょう|けんち||たいして|ひとで||||||||いちば|きぼ||せいやく||||ばあい||ぎょうかい|こうぞう||いっきに|かわる|かのう|せい||

これら を 総合 する と 、 いくつか の 例外 を 除けば 、 どこ か の 産業 や 利用 シーン で 一気に 人工 知能 が 使わ れる ように なる と いう より は 、 各 産業 で ビッグ データ 活用 の 延長 線上 で 徐々に 人工 知能 技術 が 浸透 して くる ように なる ので は ない か と 思わ れる 。 これ ら||そうごう|||いく つ か||れいがい||のぞけば||||さんぎょう||りよう|しーん||いっきに|じんこう|ちのう||つかわ||||||||かく|さんぎょう||びっぐ|でーた|かつよう||えんちょう|せんじょう||じょじょに|じんこう|ちのう|ぎじゅつ||しんとう||||||||||おもわ| 米国 で は 長い 間 、 人工 知能 研究 の 大 スポンサー は ＤＡＲＰＡ （ 米国 国防 高等 研究 計画 局 ： 国防 総 省 の 機関 である ） であった 。 べいこく|||ながい|あいだ|じんこう|ちのう|けんきゅう||だい|すぽんさー||ｄａｒｐａ|べいこく|こくぼう|こうとう|けんきゅう|けいかく|きょく|こくぼう|そう|しょう||きかん||

最近 でも 、 年間 数 百億 円 の 規模 で 人工 知能 研究 に 投資 して いる と さ れる 。 さいきん||ねんかん|すう|ひゃくおく|えん||きぼ||じんこう|ちのう|けんきゅう||とうし|||||

ＤＡＲＰＡ は 、 企業 活動 上 の 利益 に つながら なくて も よい と いう 理由 で 、 スポンサー が つき にくい ような 人工 知能 研究 も 長年 支えて きた 。 ｄａｒｐａ||きぎょう|かつどう|うえ||りえき||||||||りゆう||すぽんさー|||||じんこう|ちのう|けんきゅう||ながねん|ささえて|

古く は 、 インターネット の 起源 と なった ＡＲＰＡＮＥＴ は 、 この 予算 から 生まれて いる 。 ふるく||いんたーねっと||きげん|||ａｒｐａｎｅｔ|||よさん||うまれて|

Ｓｉｒｉ の もと に なった ＣＡＬＯ の プロジェクト も ＤＡＲＰＡ の 予算 で 支援 さ れた 。 ｓｉｒｉ|||||ｃａｌｏ||ぷろじぇくと||ｄａｒｐａ||よさん||しえん||

最近 、 グーグル に 買収 さ れた 日本 の ロボット 企業 シャフト が 参加 して いた コンペティション も ＤＡＲＰＡ が 主催 する もの である 。 さいきん|||ばいしゅう|||にっぽん||ろぼっと|きぎょう|||さんか|||||ｄａｒｐａ||しゅさい|||

戦闘 機 に 乗る パイロット を 人工 知能 に すれば 、 パイロット の 育成 に かかる 莫大な 費用 を 抑えられる と 同時に 、 パイロット の 命 を 危険に さらさ ない と いけない と いう 非 人道 的な 状況 を 緩和 できる 。 せんとう|き||のる|ぱいろっと||じんこう|ちのう|||ぱいろっと||いくせい|||ばくだいな|ひよう||おさえ られる||どうじに|ぱいろっと||いのち||きけんに|||||||ひ|じんどう|てきな|じょうきょう||かんわ| その 人工 知能 の パイロット が 、 機体 を 誰 より も 正確に 高速に 動かせる ように なれば 、 戦闘 力 は 大きく 向上 する 。 |じんこう|ちのう||ぱいろっと||きたい||だれ|||せいかくに|こうそくに|うごかせる|||せんとう|ちから||おおきく|こうじょう|

すべて の ミサイル ・ 戦車 ・ 銃 が 人工 知能 に よる 自動 操作 で 動く ように なれば 、 同じ 兵器 でも 兵力 が 向上 する 。 ||みさいる|せんしゃ|じゅう||じんこう|ちのう|||じどう|そうさ||うごく|||おなじ|へいき||へいりょく||こうじょう|

戦争 は やがて 人工 知能 vs 人工 知能 の 代理 戦争 の 様相 を 帯びて くる かも しれ ない 。 せんそう|||じんこう|ちのう||じんこう|ちのう||だいり|せんそう||ようそう||おびて||||

いま でも 無人 操縦 機 （ ＵＡＶ や ドローン と 呼ば れる ） が 使われて いる 。 ||むじん|そうじゅう|き|ｕａｖ||||よば|||つかわ れて| 遠隔 の 操縦 士 が 無人の 飛行機 を 操縦 する もの だ （ 多く の 場合 は 偵察 目的 だ が 実際 に 攻撃 を する ケース も ある ）。 えんかく||そうじゅう|し||ぶにんの|ひこうき||そうじゅう||||おおく||ばあい||ていさつ|もくてき|||じっさい||こうげき|||けーす||

しかし 、 当然 、 遠隔 な ので 遅延 が ある し 、 状況 把握 も 有人 飛行 ほど 容易で は ない 。 |とうぜん|えんかく|||ちえん||||じょうきょう|はあく||ゆうじん|ひこう||よういで||

また 、 遠隔 で 操縦 する 人員 の 数 自体 が ボトルネック と なる 。 |えんかく||そうじゅう||じんいん||すう|じたい||||

これ が 人工 知能 に 置き換われば 、 状況 は 大きく 変わる 。 ||じんこう|ちのう||おきかわれば|じょうきょう||おおきく|かわる

あるいは 、 人工 知能 を 組み込んだ 昆虫 サイズ の 小型 兵器 が できる と どう なる だろう か 。 |じんこう|ちのう||くみこんだ|こんちゅう|さいず||こがた|へいき|||||||

悪意 を 持った 人間 （ たとえば テロリスト ） が こういった 技術 を 日常 生活 の 場面 に 持ち込めば 、 非常に 危険であろう 。 あくい||もった|にんげん||てろりすと|||ぎじゅつ||にちじょう|せいかつ||ばめん||もちこめば|ひじょうに|きけんであろう

このような 危険 を 回避 する ため 、 たとえば 、 自動 操縦 の 無人 機 を 兵器 と して 使う こと を 禁止 す べき か どう か に ついて 、 国際 条約 制定 の 議論 が 始まった と 聞いて いる 。 |きけん||かいひ||||じどう|そうじゅう||むじん|き||へいき|||つかう|||きんし||||||||こくさい|じょうやく|せいてい||ぎろん||はじまった||きいて|

あらゆる 最 先端 技術 と 軍事 の 関係 は 、 当然の こと ながら 技術 面 だけ で 議論 する こと が 不可能だ 。 |さい|せんたん|ぎじゅつ||ぐんじ||かんけい||とうぜんの|||ぎじゅつ|おもて|||ぎろん||||ふかのうだ

人工 知能 の 軍事 技術 へ の 応用 に おいて も 、 今後 、 その 是非 に ついて 、 さまざまな 分野 の 専門 家 および 一般 の 人々 を 巻き込んだ 国際 的な 議論 が 行われて いく こと に なる であろう 。 じんこう|ちのう||ぐんじ|ぎじゅつ|||おうよう||||こんご||ぜひ||||ぶんや||せんもん|いえ||いっぱん||ひとびと||まきこんだ|こくさい|てきな|ぎろん||おこなわ れて||||| 今後 、 日本 は 国 と して どのように 人工 知能 と 向き合って いけば いい のだろう か 。 こんご|にっぽん||くに||||じんこう|ちのう||むきあって|||| How should Japan face artificial intelligence as a country in the future?

産業 構造 と して の 人工 知能 の 重要 性 に ついて 述べて おきたい 。 さんぎょう|こうぞう||||じんこう|ちのう||じゅうよう|せい|||のべて|おき たい 次 ページ の 図 30 は 、 産業 領域 ごと に 、 どのように 企業 活動 が 行わ れる か を 、 第 １ 章 の 人工 知能 の エージェントアプローチ で 説明 した ような 「 入力 」 と 「 出力 」 と いう 観点 から 見た もの である 。 つぎ|ぺーじ||ず||さんぎょう|りょういき||||きぎょう|かつどう||おこなわ||||だい|しょう||じんこう|ちのう||||せつめい|||にゅうりょく||しゅつりょく|||かんてん||みた||

いわば 、 ひと つ の 企業 を 、 情報 を 処理 する 主体 、 つまり 「 エージェント 」 と して とらえて いる 。 ||||きぎょう||じょうほう||しょり||しゅたい|||||| So to speak, one company is regarded as an entity that processes information, that is, an "agent".

従来 は 、 売上 や 顧客 の 情報 と いった 情報 を 入力 と し 、 それ を 事業 戦略 や オペレーション に 活 か して きた 。 じゅうらい||うりあげ||こきゃく||じょうほう|||じょうほう||にゅうりょく|||||じぎょう|せんりゃく||||かつ|||

そして 、 これら は 基本 的に 縦 の 情報 の 流れ であり 、 横 に 情報 が 流れる こと は きわめて 少なかった 。 |これ ら||きほん|てきに|たて||じょうほう||ながれ||よこ||じょうほう||ながれる||||すくなかった ところが 、 ビッグ データ の 時代 に なり 、 グーグル や アマゾン が 検索 や Ｅ コマース の 領域 で 強い 力 を 持つ ように なった 。 |びっぐ|でーた||じだい|||||あまぞん||けんさく||ｅ|||りょういき||つよい|ちから||もつ||

これ は 、 情報 を 横 に 束ねて いる こと に 相当 する 。 ||じょうほう||よこ||たばねて||||そうとう|

それ に よって 、 ある 領域 に おける 検索 の パターン 、 広告 の 出し 方 、 商品 の 販売 の しかた を 、 ほか の 領域 に 適用 する こと が できる のだ 。 ||||りょういき|||けんさく||ぱたーん|こうこく||だし|かた|しょうひん||はんばい||||||りょういき||てきよう|||||

こうした 領域 を またいで 、 よい 知見 を ほか の 領域 に 活用 する こと を 「 知識 の 転移 」 と 呼ぶ こと に しよう 。 |りょういき||||ちけん||||りょういき||かつよう||||ちしき||てんい||よぶ|||

ところが 、 これ が 顧客 それぞれ に 応じて 最適な もの を 出して いく ような 時代 に なる と 、 データ を 使って やる しか ない 。 |||こきゃく|||おうじて|さいてきな|||だして|||じだい||||でーた||つかって|||

顧客 の パターン は 無数に ある から である 。 こきゃく||ぱたーん||むすうに|||

つまり 顧客 ごと の 「 ミクロ の 知識 転移 」 を 行う こと が 、 データ を 使って 領域 を 横 に 束ねる 企業 は 可能に なる のである 。 |こきゃく|||みくろ||ちしき|てんい||おこなう|||でーた||つかって|りょういき||よこ||たばねる|きぎょう||かのうに||

そして 、 その先 に 何 が 起こる か 。 |そのさき||なん||おこる|

顧客 の 「 認識 精度 」 が 上がる 。 こきゃく||にんしき|せいど||あがる

つまり 、 顧客 の 行動 の 中 で 、 重要で 本質 的な 特徴 量 が 獲得 さ れ 、 より 顧客 の ほしい もの が 適切に 届けられる ように なる 。 |こきゃく||こうどう||なか||じゅうようで|ほんしつ|てきな|とくちょう|りょう||かくとく||||こきゃく|||||てきせつに|とどけ られる||