Künstliche Intelligenz | BSI
Künstliche Intelligenz, oder kurz KI,
zielt darauf ab, menschenähnliche Intelligenz
durch technische Systeme abzubilden,
um automatisierte Entscheidungen zu treffen.
Angelehnt an zum Beispiel biologische Gehirne,
können künstliche neuronale Netze diese Funktion
durch viele Neuronen, die stark untereinander verknüpft sind, leisten.
Die Verknüpfung von diesen neuronalen Netzen
kann jetzt aber nicht einfach konstruiert werden vom Menschen,
sondern die wird anhand von Beispielen durch maschinelles Lernen gelernt.
Das ist eine Methode, zum Beispiel wie "Deep Learning".
Im Gegensatz zur menschlichen Intelligenz
können heutige künstliche KI-Systeme nicht
dieselbe Leistung, generelle Leistung, erbringen.
Die sind spezialisiert auf ein enges Anwendungsgebiet.
Da leisten die sogar mehr als Menschen oder erbringen eine bessere Leistung.
Aber sie können nicht diese weite Intelligenz hervorbringen,
wie das menschliche Intelligenz heutzutage erbringt.
Wann das möglich ist, ist im Moment unbekannt.
Als Schlüsseltechnologie hat KI Einfluss
in allen Bereichen von Staat, Wirtschaft und Gesellschaft.
Beispiel Nummer 1: Biometrie
Biometrie kommt ohne KI heutzutage praktisch gar nicht mehr aus.
Die KI sorgt dafür, dass Personen zum Beispiel
anhand von Gesicht, Fingerabdrücken, ihrer Stimme
oder anderer biometrischer Merkmale
sicher und robust identifiziert werden können.
Beispiel Nummer 2 sind autonome Fahrzeuge.
Die sind ohne KI gar nicht denkbar, weil die KI sorgt zum Beispiel dafür,
dass verschiedene Sensordaten so verknüpft werden,
dass im Verkehr Personen, Wetter, Verkehrsschilder, andere Umweltbedingungen
sicher und zuverlässig erkannt werden.
Der Einsatz von KI-Systemen birgt im Vergleich
zu traditionellen IT-Systemen qualitativ neue Risiken.
Vor allen im Bezug auf IT-Sicherheit und Datenschutz.
KI-Systeme sind darauf ausgelegt, automatisierte Entscheidungen zu treffen.
Und da kann es oftmals auch um Leben und Tod gehen,
wie beim autonomen Fahren.
Da stellt sich jetzt einerseits die Frage,
inwieweit sollten Menschen da eingreifen, bei diesen Entscheidungen,
und andererseits stellt sich die Frage,
wie weit sind diese Systeme prüf- und evaluierbar.
Leider machen es diese Systeme den Menschen schwer, sich zu prüfen,
weil sie so komplex sind und nicht intuitiv verständlich sind.
Um diesen Risiken jetzt entgegenzutreten,
sind einerseits technische Lösungsansätze entwickelt worden
und andererseits rechtliche Rahmenbedingungen geschaffen worden.
Nichtsdestotrotz liegt noch eine riesige Aufgabe vor uns,
dass wir einerseits die immensen Vorteile dieser KI-Systeme nutzen in Zukunft
und gleichzeitig eine hohe IT-Sicherheit und Datenschutz gewährleisten.
