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CuriosaMente - Videos Interessantes, ¿Las máquinas pueden pensar? Inteligencia Artificial

¿Las máquinas pueden pensar? Inteligencia Artificial

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Desde los robots de Asimov, hasta los androides de WestWorld, la humanidad ha tenido sueños

(¿o pesadillas?) acerca de seres artificiales capaces de razonar, pero

¿Las máquinas pueden pensar? Inteligencia Artificial

Las leyendas judías hablaban del Gólem: un ser hecho de barro que cobraba conciencia

al inscribirle una letra en la frente. En el siglo XVIII, un tal Wolfgang von Kempelen

construyó un autómata capaz de rivalizar con los mejores jugadores de ajedrez. Más

tarde se descubrió que en realidad había una persona escondida dentro del aparato.

Pero no fue sino hasta los años 50 del siglo XX cuando la tecnología informática permitió

vislumbrar la posibilidad de máquinas inteligentes. El científico y matemático Alan Turing diseñó

una prueba: si un ser humano que dialogue con una computadora y con otro humano no puede

distinguir entre uno y otro, se puede afirmar que la computadora es inteligente.

Tan pronto como en 1956 ya había investigadores diseñando programas de computadora que podían

jugar damas (y ganar), resolver problemas de álgebra y hacer demostraciones matemáticas.

Las computadoras usaban el método llamado lógico-simbólico, que significaba que utilizaban

una secuencia de instrucciones llamada “algoritmo” cuidadosamente diseñada para resolver problemas.

Era tal el optimismo que se llegó a afirmar: CIENTÍFICO

En 20 años, las computadoras podrán hacer cualquier cosa que haga un ser humano.

JAVIER Pero las computadoras de entonces todavía

no tenían la capacidad de procesamiento necesaria: la investigación se detuvo mucho tiempo.

Hasta los años 80 se crearon computadoras lo suficientemente poderosas. En esa época,

el principal método era el de los llamados “sistemas expertos”, que combinaban una

extensa base de conocimientos con algoritmos de búsqueda que “encontraban su camino”

entre todo un árbol de decisiones, como jugando a las “20 preguntas” para encontrar respuestas:

¿Tu animal tiene cuatro patas? ¿Tu animal vive en la selva? Y así hasta llegar a la

respuesta indicada. Estos sistemas fueron muy exitosos y útiles para los profesionales,

como por ejemplo, para diagnosticar enfermedades. Mientras tanto, la capacidad de cómputo fue

aumentando y fue aprovechada para crear algoritmos más complejos capaces de recorrer árboles

de decisiones increíblemente grandes, como los del ajedrez, con increíblemente grandes

cantidades de jugadas posibles. Así, en 1997, Deep Blue fue la primera computadora en derrotar

a un campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, y lo hizo con este método de “Fuerza Bruta”:

explorando los resultados de todas las posibles jugadas y anticipando de ocho hasta veinte

movimientos. Es capaz de analizar 200 millones de posibilidades por segundo, algo que un

humano es incapaz de hacer. Aún así, para las máquinas era imposible

realizar tareas que para un humano no implican esfuerzo: reconocer voces, reconocer rostros,

leer, identificar y manipular objetos… Por lo menos hasta que se inventaron las redes

neuronales artificiales. Estos mecanismos, inspirados en el funcionamiento del cerebro,

tienen “neuronas virtuales” conectadas a capas de otras neuronas, y a su vez a otras

capas hasta que llegan a una capa que arroja un resultado. Lo curioso es que al principio

son pésimas haciendo su trabajo, pero estas redes se entrenan y con cada entrenamiento

van aprendiendo. Este aficionado, llamado Cary, entrenó a su computadora para componer

jazz. Al principio sonaba así:... y después de horas de entrenamiento, las composiciones

artificiales sonaban así:... En la actualidad las inteligencias artificiales,

o IAs, tienen muchas aplicaciones: te ayudan a decidir la ruta más rápida en los mapas

de tu teléfono celular, reconocen instrucciones dadas en voz alta, controlan a los enemigos

en muchos videojuegos, reconocen rostros en ciertas aplicaciones, ayudan a los médicos

a hacer diagnósticos, traducen de un idioma a otro, conducen automóviles, y, recientemente,

Google creó una inteligencia artificial que construyó ¡otra inteligencia artificial!

Y aunque la IA es muy útil, trae consigo muchas preguntas más allá de lo tecnológico:

Estados Unidos ya está construyendo drones militares controlados por inteligencia artificial.

Si son ellos los que deciden a quién disparar ¿quién es el responsable de los ataques?

Se alega que varios programas han pasado la prueba de Turing, pero ¿la inteligencia implica

conciencia? Y, si es así, ¿estas conciencias son capaces de sufrir? ¿Tenemos derecho a

crear máquinas que sufran? Quizá la mayor preocupación sea la de la

famosa “singularidad tecnológica”: el momento hipotético en el que las IAs se mejoren

tanto a sí mismas que superen al ser humano y ¡escapen a nuestro control! El empresario

Elon Musk está preocupado de que las IA's incluso lleguen a planear la extinción de

la humanidad… Pero, no creo que eso suceda pronto. ¡Siri, traeme un bocadillo!

SIRI Lo siento Javier. Me temo que no puedo hacer

eso. Prepáratelo tú mismo. JAVIER

¡Ah, caray! Ehem… Curiosa… SIRI

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¿Las máquinas pueden pensar? Inteligencia Artificial Können Maschinen denken? Künstliche Intelligenz Can machines think? Artificial Intelligence Les machines peuvent-elles penser ? L'intelligence artificielle Le macchine possono pensare? Intelligenza artificiale Kunnen machines denken? Kunstmatige intelligentie As máquinas podem pensar? Inteligência Artificial Могут ли машины мыслить? Искусственный интеллект Makineler düşünebilir mi? Yapay Zeka Чи можуть машини мислити? Штучний інтелект

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Desde los robots de Asimov, hasta los androides de WestWorld, la humanidad ha tenido sueños

(¿o pesadillas?) acerca de seres artificiales capaces de razonar, pero

¿Las máquinas pueden pensar? Inteligencia Artificial

Las leyendas judías hablaban del Gólem: un ser hecho de barro que cobraba conciencia Jewish legends spoke of the Golem: a being made of clay that came to consciousness. Żydowskie legendy mówiły o Golemie: istocie wykonanej z gliny, która odzyskała świadomość.

al inscribirle una letra en la frente. En el siglo XVIII, un tal Wolfgang von Kempelen by inscribing a letter on his forehead. In the eighteenth century, a certain Wolfgang von Kempelen poprzez wypisanie litery na jego czole. W XVIII wieku, niejaki Wolfgang von Kempelen

construyó un autómata capaz de rivalizar con los mejores jugadores de ajedrez. Más built an automaton capable of rivaling the best chess players. More

tarde se descubrió que en realidad había una persona escondida dentro del aparato. It was later discovered that there was actually a person hidden inside the device.

Pero no fue sino hasta los años 50 del siglo XX cuando la tecnología informática permitió But it wasn't until the 1950s that computer technology made it possible to

vislumbrar la posibilidad de máquinas inteligentes. El científico y matemático Alan Turing diseñó

una prueba: si un ser humano que dialogue con una computadora y con otro humano no puede

distinguir entre uno y otro, se puede afirmar que la computadora es inteligente.

Tan pronto como en 1956 ya había investigadores diseñando programas de computadora que podían

jugar damas (y ganar), resolver problemas de álgebra y hacer demostraciones matemáticas.

Las computadoras usaban el método llamado lógico-simbólico, que significaba que utilizaban

una secuencia de instrucciones llamada “algoritmo” cuidadosamente diseñada para resolver problemas.

Era tal el optimismo que se llegó a afirmar: CIENTÍFICO Such was the optimism that it was even stated: SCIENTIFIC

En 20 años, las computadoras podrán hacer cualquier cosa que haga un ser humano.

JAVIER Pero las computadoras de entonces todavía

no tenían la capacidad de procesamiento necesaria: la investigación se detuvo mucho tiempo. did not have the necessary processing capacity: the investigation was stopped for a long time.

Hasta los años 80 se crearon computadoras lo suficientemente poderosas. En esa época,

el principal método era el de los llamados “sistemas expertos”, que combinaban una

extensa base de conocimientos con algoritmos de búsqueda que “encontraban su camino”

entre todo un árbol de decisiones, como jugando a las “20 preguntas” para encontrar respuestas:

¿Tu animal tiene cuatro patas? ¿Tu animal vive en la selva? Y así hasta llegar a la

respuesta indicada. Estos sistemas fueron muy exitosos y útiles para los profesionales,

como por ejemplo, para diagnosticar enfermedades. Mientras tanto, la capacidad de cómputo fue for example, to diagnose diseases. In the meantime, computational power was

aumentando y fue aprovechada para crear algoritmos más complejos capaces de recorrer árboles

de decisiones increíblemente grandes, como los del ajedrez, con increíblemente grandes

cantidades de jugadas posibles. Así, en 1997, Deep Blue fue la primera computadora en derrotar

a un campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, y lo hizo con este método de “Fuerza Bruta”:

explorando los resultados de todas las posibles jugadas y anticipando de ocho hasta veinte exploring the results of all possible plays and anticipating from eight to twenty

movimientos. Es capaz de analizar 200 millones de posibilidades por segundo, algo que un

humano es incapaz de hacer. Aún así, para las máquinas era imposible

realizar tareas que para un humano no implican esfuerzo: reconocer voces, reconocer rostros,

leer, identificar y manipular objetos… Por lo menos hasta que se inventaron las redes

neuronales artificiales. Estos mecanismos, inspirados en el funcionamiento del cerebro,

tienen “neuronas virtuales” conectadas a capas de otras neuronas, y a su vez a otras

capas hasta que llegan a una capa que arroja un resultado. Lo curioso es que al principio layers until they arrive at a layer that yields a result. The curious thing is that at the beginning

son pésimas haciendo su trabajo, pero estas redes se entrenan y con cada entrenamiento are lousy at doing their job, but these nets are trained and with each training session

van aprendiendo. Este aficionado, llamado Cary, entrenó a su computadora para componer

jazz. Al principio sonaba así:... y después de horas de entrenamiento, las composiciones

artificiales sonaban así:... En la actualidad las inteligencias artificiales,

o IAs, tienen muchas aplicaciones: te ayudan a decidir la ruta más rápida en los mapas

de tu teléfono celular, reconocen instrucciones dadas en voz alta, controlan a los enemigos

en muchos videojuegos, reconocen rostros en ciertas aplicaciones, ayudan a los médicos

a hacer diagnósticos, traducen de un idioma a otro, conducen automóviles, y, recientemente,

Google creó una inteligencia artificial que construyó ¡otra inteligencia artificial!

Y aunque la IA es muy útil, trae consigo muchas preguntas más allá de lo tecnológico:

Estados Unidos ya está construyendo drones militares controlados por inteligencia artificial.

Si son ellos los que deciden a quién disparar ¿quién es el responsable de los ataques? If they are the ones who decide who to shoot, who is responsible for the attacks?

Se alega que varios programas han pasado la prueba de Turing, pero ¿la inteligencia implica

conciencia? Y, si es así, ¿estas conciencias son capaces de sufrir? ¿Tenemos derecho a

crear máquinas que sufran? Quizá la mayor preocupación sea la de la

famosa “singularidad tecnológica”: el momento hipotético en el que las IAs se mejoren

tanto a sí mismas que superen al ser humano y ¡escapen a nuestro control! El empresario

Elon Musk está preocupado de que las IA's incluso lleguen a planear la extinción de

la humanidad… Pero, no creo que eso suceda pronto. ¡Siri, traeme un bocadillo!

SIRI Lo siento Javier. Me temo que no puedo hacer

eso. Prepáratelo tú mismo. JAVIER

¡Ah, caray! Ehem… Curiosa… SIRI Ah, geez! Ehem... Curious... SIRI

¡Curiosa Mente! Si te interesa el tema de la Inteligencia

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que aparece en la descripción ¡para obtener una sorpresa!. that appears in the description to get a surprise!